Modèles déformables 2-D et 3-D : application à la segmentation d'images médicales

par Isaac Cohen

Thèse de doctorat en Sciences appliquées

Sous la direction de Jean-Michel Morel.

Soutenue en 1992

à Paris 9 .

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  • Résumé

    La segmentation d'images à l'aide des modèles déformables permet d'imposer des contraintes globales aux contours détectés. La résolution des équations aux dérivées partielles caractérisant les courbes et les surfaces déformables est faite à l'aide d'une méthode d'éléments finis conformes. Cette méthode plus élaborée, permet une détection des points de contour 2-D et 3-D plus précise et une réduction de la complexité algorithmique par rapport à la méthode des différences finies. Le modèle de courbes déformables a permis d'établir une première segmentation d'images 3-D ainsi qu'un suivi de structures dans des images spatio-temporelles. Ce suivi global a été compléte�� par un suivi ponctuel des contours à l'aide d'une description explicite de la mise en correspondance basée sur les caractéristiques géométriques de la courbe et la régularité du champ de déplacement. Nous proposons également une méthode de détermination des paramètres de régularisation à partir de la géométrie de la surface (ou de la courbe) et des données. Cette méthode permet d'imposer implicitement des discontinuités de position et de tangente aux modèles déformables 2-D et 3-D. L'ensemble des modèles proposes est illustré par des expérimentations sur des images synthétiques et médicales

  • Titre traduit

    2-D and 3-D deformable models: application to the segmentation of medical images


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Informations

  • Annexes : 130 réf

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