Modeles deformables 2-d et 3-d : application a la segmentation d'images medicales

par Isaac Cohen

Thèse de doctorat en Sciences appliquées

Sous la direction de JEAN MICHEL MOREL.

Soutenue en 1992

à Paris 9 .

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  • Résumé

    La segmentation d'images a l'aide des modeles deformables permet d'imposer des contraintes globales aux contours detectes. La resolution des equations aux derivees partielles caracterisant les courbes et les surfaces deformables est faite a l'aide d'une methode d'elements finis conformes. Cette methode plus elaboree, permet une detection des points de contour 2-d et 3-d plus precise et une reduction de la complexite algorithmique par rapport a la methode des differences finies. Le modele de courbes deformables a permis d'etablir une premiere segmentation d'images 3-d ainsi qu'un suivi de structures dans des images spatio-temporelles. Ce suivi global a ete complete par un suivi ponctuel des contours a l'aide d'une description explicite de la mise en correspondance basee sur les caracteristiques geometriques de la courbe et la regularite du champ de deplacement. Nous proposons egalement une methode de determination des parametres de regularisation a partir de la geometrie de la surface (ou de la courbe) et des donnees. Cette methode permet d'imposer implicitement des discontinuites de position et de tangente aux modeles deformables 2-d et 3-d. L'ensemble des modeles proposes est illustre par des experimentations sur des images synthetiques et medicales


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  • Annexes : 130 REF

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