Classification statistique et reseau de neurones formels pour la representation de banques de donnees documentaires

par ALBERT GEORGEL

Thèse de doctorat en Sciences et techniques communes

Sous la direction de DANIEL LAURENT.

Soutenue en 1992

à Paris 7 .

    mots clés mots clés


  • Résumé

    La these presente une nouvelle methode de classification statistique plus particulierement adaptee au traitement de donnees documentaires. Un critere statistique a ete developpe permettant ainsi de mesurer la qualite d'une representation de l'ensemble des donnees a traiter. Cette representation permet de situer des classes coherentes et recouvrantes de mots clefs et de documents dans un espace multidimensionnel. Un modele de reseaux de neurones formels calcule la representation de l'ensemble de donnees a traiter qui satisfait ce critere. L'approche neuronale permettra l'exploitation optimale des calculateurs paralleles. L'analyse de trois corpus documentaires se rapportant aux domaines de la chimie des polymeres et des reglementations edictees par le centre scientifique et technique du batiment a permis de valider cette nouvelle methode de classification

  • Titre traduit

    Statistical classification and neural networks for documentary database representation


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Informations

  • Détails : 282 P.
  • Annexes : 50 REF.

Où se trouve cette thèse ?

  • Bibliothèque : Université Paris Diderot - Paris 7. Service commun de la documentation. Bibliothèque Universitaire des Grands Moulins.
  • Accessible pour le PEB
  • Cote : TS1992
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