Détection automatique de la voix criée en vue d'un système d'alarme

par Philippe De Lepine

Thèse de doctorat en Sciences appliquées

Sous la direction de Michel Lamotte.

Soutenue en 1992

à Nancy 1 .


  • Résumé

    Dans un parking souterrain, une centaine de microphones captent les différents bruits. Une alarme est déclenchée lorsque l'amplitude de ces sons dépasse un certain seuil. Nous proposons d'améliorer ce système en mettant au point un module qui réagirait a une manifestation spontanée lors des agressions : le cri. La détection de cris est une application particulière et originale de la reconnaissance des formes. Cette particularité réside dans le fait qu'il s'agit de reconnaitre des cris parmi d'autres signaux de nature variée, prévisibles ou imprévisibles, et d'occurrences diverses (démarrage, accélération, klaxon, crissements de pneus). A cause de la diversité des sons et de la rareté des cris, dans le contexte réel, nous avons pris le parti de développer une méthode du type template matching privilégiant la connaissance et l'identification des signaux de cris masculins et des cris féminins par rapport aux autres types de bruits mentionnés ci-dessus. La détections de la voix criée parmi les divers sons du parking nous a permis d'aboutir à une procédure de surveillance automatique plus fiable, avec une faible probabilité de fausses alarmes et un fort taux de reconnaissance des cris. Le fait remarquable est la faculté de généralisation du procède, mise en évidence par de forts taux de reconnaissance pour les sons cries absents du corpus d'apprentissage.

  • Titre traduit

    Cry voice recognition, for an alarm system


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Informations

  • Détails : 1 vol. (203 p.)
  • Annexes : 66 ref.

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