Imagerie numerique ultrasonore pour la detection automatique de defauts en controle non destructif

par Joseph Moysan

Thèse de doctorat en Physique

Sous la direction de Isabelle Magnin.

Soutenue en 1992

à Villeurbanne, INSA .

    mots clés mots clés


  • Résumé

    Ce rapport presente une etude sur le traitement des images ultrasonores de type bscan obtenues en controle non destructif de soudure. L'objectif de cette etude est de definir ce que peuvent apporter les techniques de traitement d'image pour ameliorer l'exploitation des donnees de controle et plus particulierement pour isoler les echos ultrasonores qui permettent de caracteriser et de dimensionner les defauts. Le rapport introduit le domaine du controle par ultrasons de soudure pour l'industrie nucleaire et decrit les particularites de la propagation des ultrasons dans les aciers austenitiques. Il fait le point des techniques utilisees pour ameliorer la qualite et le traitement de l'information contenue dans ces images. Une nouvelle analyse de l'image ultrasonore est ensuite developpee. Elle se base sur un outil tres complet du traitement d'image: la matrice de co-occurrence. Cette matrice permet de representer de maniere globale les relations entre les amplitudes de couples de pixels dans l'image. A partir de l'analyse de cette matrice, une nouvelle methode complete et automatique a ete mise au point pour definir un seuil qui separe les echos ultrasonores du bruit de l'image, elle permet alors d'envisager une interpretation automatique de l'image. Les resultats obtenus sur des defauts, de type fissures, en soudure, ont permis de valider completement cette methode


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  • Annexes : 224 REF

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