Contributions aux systèmes d’hypermédia : Modélisation et indexation des objets spatio-temporels

par Ki-Joune Li

Thèse de doctorat en Informatique appliquée

Sous la direction de Robert Laurini.


  • Résumé

    Dans ce mémoire, nous avons exposé deux aspects importants pour l'incorporation des données spatio-temporelles dans un système hypermédia : la modélisation et l'indexation spatiale. En ce qui concerne le premier aspect, nous avons proposé une méthode de modélisation qui facilite l'intégration des données spatio-temporelles dans un système d'hypermédia. Cette méthode a été approfondie pour les objets mobiles en utilisant la notion de trajet. Au niveau de l'indexation spatiale, nous avons vérifié qu'une méthode d'indexation spatiale respecte bien la proximité spatiale, réduit le nombre d'accès en mémoire secondaire, ce qui ralenti dramatiquement le temps d'accès. Dans cette optique, nous avons effectué une étude comparative entre les méthodes d'indexation spatiale existantes. Une nouvelle méthode d'indexation spatiale qui respecte le mieux la proximité spatiale a été proposé en utilisant la méthode des nuées dynamiques

  • Titre traduit

    = A tudy an the Integration of Spat in-temporal Data-into-Hyprmedia : modelling and Spatial Indexing


  • Résumé

    In our works, we investigated two important aspects for the incorporation of spatio-temporal data into a hypermedia system: the modelling and the spatial indexing. As for the former aspect, we proposed a modelling method witch facilitates the integration of spatio-temporal data into a hypermedia system. Especially a modelling method for moving object was proposed, based on their trajectory. We have proved that spatial indexing method respecting well the spatial proximity of objects and queries, increases the hit-ratio. So a criteria, named the hierarchical variance was defined in order to quantify the spatial proximity of the spatial indexing method. By using the hierarchical variance, we have compared some important spatial indexing methods. And we have also proposed a new spatial indexing method which respect very well the spatial proximity by dynamic clustering method.

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Informations

  • Détails : 1 vol. (191p.)
  • Notes : Publication autorisée par le jury
  • Annexes : Bibliogr.

Où se trouve cette thèse\u00a0?

  • Bibliothèque : Institut national des sciences appliquées (Villeurbanne, Rhône). Service Commun de la Documentation Doc'INSA.
  • Disponible pour le PEB
  • Cote : C.83(1435)
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