Méthodes statistiques de Karl Pearson en télédétection satellitaire : applications aux domaines agricoles de la Madédoine (Grèce) et de l'Essonne (France)

par Konstantinos Perakis

Thèse de doctorat en Mathématiques et informatique appliquées aux sciences sociales

Sous la direction de Marc Barbut.

Soutenue en 1992

à l'EHESS .

    mots clés mots clés


  • Résumé

    Le theme general de cette etude est la mise en oeuvre informatisee, en vue d'applications sur des donnees satellitaires, de la procedure generale de k. Pearson pour l'ajustement des lois theoriques a des distributions observees. En premier lieu, l'aspect theorique du systeme de k. Pearson est expose. La seconde partie presente les differentes etapes de l'algorithme concu (debouchant sur un programme informatique) ; il permet l'ajustement d'une loi theorique a une distribution empirique a l'aide du systeme de k. Pearson. Ensuite la qualite de l'ajustement est verifiee par l'intermediaire des tests du x2 et de kolmogorof-smirnov. Les experimentations decrites dans la troisieme partie ont ete realisees sur des odnnees satellitaires couvrant deux regions de cultures cerealieres et industrielles : en macedoine (grece du nord) et dans l'essonne (ile-de-france). Les cultures prises en compte pour le cas de la grece sont : le riz, le mais, le coton, les fourrages et la betterave. En france, le ble et le tournesol sont consideres en plus de la betterave, du mais et des fourrages. La distribution observee de chaque culture est ajustee par le systeme de k. Pearson. L'analyse des resultats de ces applications est ensuite developpee. Des conclusions, definissant les perspectives de recherche et les contraintes du theme traite, completent cette etude.


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Informations

  • Notes : Publication autorisée par le jury

Où se trouve cette thèse ?

  • Bibliothèque : Centre Technique du Livre de l'Enseignement supérieur (Marne-la-Vallée, Seine-et-Marne).
  • Disponible pour le PEB
  • Cote : MSH TH 4115
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