Caracterisation geometrique d'images en niveaux de gris : application a l'analyse des surfaces non planes

par Éric Henault

Thèse de doctorat en Sciences appliquées

Sous la direction de Michel Coster.

Soutenue en 1992

à Caen .

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  • Résumé

    Une image en niveaux de gris, d'une surface non plane peut etre caracterisee par des parametres provenant de deux approches: fonctionnelle ou ensembliste. Dans ce memoire, nous nous interessons plus particulierement a la seconde approche pour laquelle les valeurs radiometriques representent des altitudes. Dans ce contexte, les principaux parametres geometriques, volume, surface et integrale de connexite sont decrits, puis estimes sur des images synthetiques de volumes connus permettant le choix d'algorithmes de mesures utilisables dans la suite. Nous avons mis en evidence l'importance des moyens d'acquisitions des images et des transformations de base telles que les filtrages et les anamorphoses sur les resultats des mesures. L'influence du grossissement d'observation, qui implique la limite de resolution des appareils, a ete aborde par le calcul sur des motifs theoriques, puis experimentalement sur des images de facies de rupture ductile. Aussi, grace a la mesure de la surface des images, nous avons eu les moyens pour etablir une relation semi-empirique entre les rugosites lineaire et surfacique. Enfin, avec la simulation d'images en niveaux de gris d'une surface rugueuse par une fonction de transfert proche de celles effectives sur les microscopes, nous avons tente de justifier notre demarche qui consiste a vouloir comparer des surfaces rugueuses a l'aide de leurs images en niveaux de gris


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Informations

  • Détails : 130 P.
  • Annexes : 37 REF.

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