Modélisation par ondelettes orthogonales et utilisation du codage vectoriel pour la compression du signal de parole
par Elimberaza Mandridake
Thèse de doctorat en Traitement du signal
Sous la direction de Mohamed Najim.
Soutenue en 1992
à Bordeaux 1 .
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Résumé
Ce memoire de these presente une nouvelle approche de compression du signal vocal basee sur l'utilisation de la transformee en ondelettes orthogonale et de la quantification vectorielle. La premiere partie presente la transformee en ondelettes orthogonale. L'utilisation de la transformee en ondelettes orthogonale sur le signal vocal permet d'avoir des coefficients d'ondelettes non correles afin d'aboutir a une representation moins redondante avant l'etape de quantification. La deuxieme partie traite la quantification vectorielle. Des alternatives consistant en des quantificateurs vectoriels sous-optimaux mais permettant de reduire, soit la complexite de calcul, soit le volume de stockage des vecteurs codes sont presentees. Apres la troisieme partie qui utilise la quantification scalaire des coefficients d'ondelettes comme reference, la derniere partie de cette these utilise la quantification vectorielle pour codes ces coefficients. Les alternatives de la quantification vectorielle presentees dans la deuxieme partie sont explorees ici, les techniques sous-optimales incluant l'allocation optimale des ressources binaires et l'adaptatif
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Titre traduit
Discrete wavelet transform and use of the vector coding for speech compression
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