Application de la régression en composantes principales au traitement des données acoustiques multifréquence : estimation des abondances du zooplancton

par Carlos Manuel Martinez Lopez

Thèse de doctorat en Océanographie

Sous la direction de Pascal David.

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  • Résumé

    L'evaluation quantitative et qualitative de la biomasse planctonique constitue un des objectifs principaux des recherches oceanographiques actuelles sur les flux de matiere. Cette biomasse peut etre estimee, a grande echelle, par des methodes de calcul adaptees au traitement des donnees acoustiques. Une application de la methode de regression en composantes principales (rcp) pour l'estimation des abondances du zooplancton detecte par acoustique multi-frequence est presentee dans ce memoire. Cette methode presente l'avantage de ne pas necessiter de connaitre la reponse de retrodiffusion acoustique de chaque classe de particules. Les performances de la methode ont ete, d'une part, etudiees sur des donnees simulees, en tenant compte du rapport signal/bruit des donnees acoustiques et du type de modele de retrodiffusion individuelle, puis, d'autre part, comparees a celles de l'algorithme des moindres carres avec contrainte de positivite. Les modeles de calibration rcp donnent de bonnes estimations des abondances du zooplancton, et presentent de meilleures performances que la methode nnls, pour toutes les conditions d'analyses. La methode a ete ensuite appliquee a des donnees reelles, provenant d'une population constituee par plusieurs groupes zoologiques. Les resultats montrent que la methode rcp donne de bonnes estimations pour la plupapart des groupes, qu'ils soient definis selon un critere biologique ou par leur taille. L'addition de variables non acoustiques, correlees avec la distribution spatiale des organismes, a la matrice des donnees acoustiques, ameliore les estimations des abondances


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Informations

  • Détails : 160 f.
  • Notes : Publication autorisée par le jury
  • Annexes : Bibliogr.f. 132-138

Où se trouve cette thèse ?

  • Bibliothèque : Université d'Aix-Marseille (Marseille. Endoume). Observatoire des Sciences de l’Univers (OSU). Institut Pythéas.
  • Disponible pour le PEB
  • Cote : F-340
  • Bibliothèque : Université Aix-Marseille (Marseille. Luminy). Service commun de la documentation. Bibliothèque de sciences.
  • Non disponible pour le PEB
  • Cote : 23960
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