Analyse temps-fréquence de sons musicaux : exploration d'une nouvelle méthode d'extraction de données pertinentes pour un modèle de synthèse

par Nathalie Delprat

Thèse de doctorat en Mécanique

Sous la direction de Jean-Claude Risset.


  • Résumé

    Cette these presente les resultats de l'exploration d'une nouvelle methode d'extraction de donnees a partir de l'analyse temps-frequence (ou temps-echelle) de sons musicaux en vue de leur resynthese par un modele non-lineaire. Plus precisement, l'idee est d'essayer de mettre en evidence et d'extraire dans le plan d'analyse une ou plusieurs trajectoires (les aretes) qui soient caracteristiques de la loi de modulation du modele choisi (ici la synthese par modulation de frequence). Dans ce but nous avons developpe une methode d'approximation semi-asymptotique des coefficients de la transformee de gabor (ou en ondelettes) d'un signal et defini les nouvelles notions d'arete et de squelette. Ceci nous a permis de determiner un critere d'extraction a partir de la phase de la transformee qui permet de visualiser des trajectoires dans le cas de sons naturels complexes. Une etude approfondie des nouvelles images obtenues a ete necessaire en particulier a cause des interactions entre aretes (phenomenes de fusion ou fission) et de la formation de ce que l'on a appele les bulles. L'interpretation de la forme et de l'evolution des aretes a notamment permis d'etablir des liens interessants entre aretes et diagrammes des phases, aretes et taille de la fonction analysante. Les interactions entre trajectoires, inevitables du fait de la non-adaptativite de la fenetre d'analyse, rendent difficile l'acces direct a l'information donc a l'estimation des parametres dans le cas d'un modele non-lineaire. Cependant, les differents essais de resynthese effectues et les methodes d'analyse adaptatives qui se developpent actuellement offrent des perspectives interessantes dans la poursuite de cette recherche

  • Titre traduit

    Time-frequency analysis of musical sounds : exploration of a new data extraction method relevant for a synthesis model


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Informations

  • Détails : 166 f.
  • Notes : Publication autorisée par le jury
  • Annexes : Bibliogr. f. 118

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