Segmentation d'images : intérêt d'un filtrage multi-échelle calculé par intégration du Laplacien d'une Gaussienne sur son écart-type

par Franck Neycenssac

Thèse de doctorat en Physique radiol.

Sous la direction de ALAIN CONSTANS.

Soutenue en 1991

à Toulouse 3 .


  • Résumé

    Les etudes sur la vision et la segmentation en traitement d'images numeriques trouvent un interet commun dans l'utilisation du laplacien d'une gaussienne. Le filtre lgfti, construit par integration de la transformee de fourier du laplacien d'une gaussienne dans l'espace des echelles, complete l'arsenal des filtrages du type laplacien. Le filtre lgfti offre des possibilites puissantes, car selon les bornes d'integration choisies on peut selectionner differemment les frequences utiles; il est donc plus adapte que le laplacien d'une gaussienne a la segmentation primitive. Nous avons montre qu'il etait necessaire d'avoir des images de reference pour effectuer les comparaisons. Les bases d'un tel ensemble de reference sont proposees. L'automatisation a montre l'importance d'analyser la sensibilite d'une methode a ses parametres. Nous suggerons donc un schema d'analyse des methodes de segmentation, en fonction de leurs parametres et de leurs resultats

  • Titre traduit

    Segmentation in digital image processing: the multiscale filter lgfti: laplacian of a gaussien fourier transform integration


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Informations

  • Détails : 127 p

Où se trouve cette thèse ?

  • Bibliothèque : Université Paul Sabatier. Bibliothèque universitaire de sciences.
  • Disponible pour le PEB
  • Cote : 1991TOU30203
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