Segmentation d'images et extraction de primitives pour la reconnaisance optique de texte

par Rémy Mullot

Thèse de doctorat en Sciences appliquées

Sous la direction de Yves Lecourtier.

Soutenue en 1991

à Rouen .

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  • Résumé

    Les travaux decrits dans ce document sont centres sur les aspecs de pretraitement des donnees en vue d'une fiabilisation de systemes de reconnaissance de l'ecrit. La premiere partie s'inscrit dans le cadre d'une etude de faisabilite concernant la lecture automatique de numeros de conteneurs. La prise en compte du type de marquage, du relief de la surface portante, de la presence de chocs ou de rouille et des conditions meteorologiques lors de l'acquisition constitue une contrainte significative. Apres une analyse des outils classiques de traitement de bas niveau, la demarche de localisation des zones de caracteres est presentee. Ce module traite directement l'image en niveaux de gris, placant la binarisation en fin de traitement et uniquement sur les zones ainsi segmentees. Le seuil de binarisation est defini dynamiquement suivant l'amplitude locale des contrastes fond/caractere, sans connaissances a priori de couleur. Des lors, chaque bloc retenu peut contenir aussi bien des caracteres, que des taches, suivant l'etat du support. Une discrimination des taches et des caracteres permet de dissocier en deux phases les deux types de formes. La premiere ne tient compte que des grandeurs metriques de la forme. La seconde tente de reconstituer le trace constitutif d'un caractere a partir de la notion elementaire de trait afin de differencier un trace coherent (caractere) d'un trace incoherent (tache). Les primitives extraites peuvent etre inserees sans difficulte dans un classifieur structurel classique. La deuxieme partie de ce travail concerne le pretraitement des informations issues d'un systeme d'acquisition en ligne. Le module permet une compression des donnees issues d'une table a digitaliser en s'appuyant sur une polygonalisation du trace par double moindres carres. Un module de reconnaissance permet de verifier l'efficacite de cette compression


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Informations

  • Annexes : 84 REF

Où se trouve cette thèse ?

  • Bibliothèque : Université de Rouen. Service commun de la documentation. Section sciences site Madrillet.
  • Disponible pour le PEB
  • Cote : 91/ROUE/S001
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