Detection et suivi d'objets par analyse de sequences d'images

par PATRICK PINEAU

Thèse de doctorat en Sciences appliquées

Sous la direction de Jean-Louis Coatrieux.

Soutenue en 1991

à Rennes 1 .

    mots clés mots clés


  • Résumé

    Dans ce memoire, nous avons developpe une nouvelle approche permettant la detection et le suivi de regions en mouvement dans une sequence d'images. Elle est basee sur l'analyse des variations spatio-temporelles de la distribution des intensites. Le principal objectif est de construire le plus fidelement possible les projections, ou masques complets, des objets, ainsi que le masque de leur ombre portee, puis en suivre l'evolution temporelle. L'approche envisagee traite des sequences d'images de scenes proches acquises avec une camera fixe. Le fonctionnement general de la methode se decompose en quatre principales etapes: a) construction des masques des objets et des masques de leur ombre, par comparaison de l'image courante et de l'image du fond. Cette comparaison, basee sur la luminance et les contours, conduit a un etiquetage double. Un processus de relaxation, avec modelisation markovienne du champ des etiquettes, permet d'optimiser la detection. B) separation des objets grace a la prise en compte de leur mouvement. Cette technique est egalement basee sur une relaxation avec modelisation markovienne. C) prediction temporelle des masques des objets et de leur mouvement afin d'augmenter la robustesse des precedentes etapes. D) enfin, un processus de suivi temporel des masques des objets est mis en uvre afin d'obtenir la trajectoire de chaque objet


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Informations

  • Détails : 1 vol. (195 f.)
  • Annexes : 201 REF

Où se trouve cette thèse ?

  • Bibliothèque : Université de Rennes I. Service commun de la documentation. Section sciences et philosophie.
  • Disponible pour le PEB
  • Cote : TA RENNES 1991/99
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