Quelques methodes de reconstruction des donnees manquantes et de selection des variables optimisees pour la regression et l'analyse discriminante

par NADER GHOLI NOURIZADEH

Thèse de doctorat en Statistiques

Sous la direction de Paul Deheuvels.

Soutenue en 1991

à Paris 6 .

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  • Résumé

    Le traitement des fichiers incomplets place le statisticien devant des difficultes telles que le fait que les formules classiques ne sont plus applicables. Par ailleurs, la plupart du temps, en analyse multivariee, certaines variables sont non informatives ou redondantes. Cela necessite avant tout, apres avoir obtenu un fichier complet, de realiser une selection des variables. Pour cela, nous appliquons la regression orthogonale et plusieurs nouvelles methodes de reconstruction des donnees manquantes basees sur la matrice de covariance la plus proche du tableau v. En disposant d'un fichier complet, nous proposons plusieurs methodes exhaustives et non exhaustives pour selectionner les meilleurs sous-ensembles de k-uplets pour la regression et l'analyse discriminante

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  • Annexes : Bibliogr., 67 REF.

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  • Bibliothèque : Université Pierre et Marie Curie. Bibliothèque Universitaire Pierre et Marie Curie . Section Mathématiques-Informatique Recherche.
  • Accessible pour le PEB
  • Bibliothèque : Université Pierre et Marie Curie. Bibliothèque Universitaire Pierre et Marie Curie . Section Mathématiques-Informatique Recherche.
  • Disponible pour le PEB
  • Cote : THESE 04468
  • Bibliothèque : Centre Technique du Livre de l'Enseignement supérieur (Marne-la-Vallée, Seine-et-Marne).
  • Disponible pour le PEB
  • Cote : PMC RT P6 1991
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