Système de binarisation optimale de documents

par Michel Aubert

Thèse de doctorat en Signal, image, parole

Sous la direction de ALAIN CHEMIKIAN.

Soutenue en 1991

à Grenoble INPG , en partenariat avec Laboratoire de traitement d'images et reconnaissance de formes (Grenoble) (laboratoire) .

    mots clés mots clés


  • Résumé

    Dans la chaine relativement complexe que represente l'analyse automatique de documents, le systeme que nous presentons se situe juste en aval du capteur. Sur une image haute resolution a niveaux de gris et issue d'un scanner du commerce, nous appliquons un algorithme original de binarisation base sur l'apprentissage d'un seuil local. Cet algorithme donne aussi une information concernant la nature binaire de l'image traitee. Cette indication est utilisee pour separer et traiter comme il se doit les zones au trait et les zones en demi-ton: les zones a caracteres binaire-textes et graphiques par trait- sont binarisees avec l'algorithme approprie et les zones a niveaux de gris -photos- sont tramees. La majorite du traitement s'effectue en temps reel. Le systeme est constitue d'une carte electronique dediee reliee a un reseau de trois transputers. Pour un document a4 scanne a 400 points par pouce, ce qui represente 16 moctets au depart, le temps de traitement apparent est d'environ 3 secondes

  • Titre traduit

    Mixed image/text office documents binarization


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Informations

  • Détails : 1 vol. (145 p.)

Où se trouve cette thèse ?

  • Bibliothèque : Service interétablissements de Documentation (Saint-Martin d'Hères, Isère). Bibliothèque universitaire de Sciences.
  • Accessible pour le PEB
  • Bibliothèque : Service interétablissements de Documentation (Saint-Martin d'Hères, Isère). Bibliothèque universitaire de Sciences.
  • Disponible pour le PEB
  • Cote : TS 91/INPG/0094
  • Bibliothèque : GIPSA-lab. Bibliothèque.
  • Disponible sous forme de reproduction pour le PEB
  • Cote : 1991 AUB
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