Architectures vlsi pour le traitement d'images : une contribution a l'etude du traitement materiel de l'information

par Nicolas Demassieux

Thèse de doctorat en SCIENCES APPLIQUEES

Sous la direction de Francis Jutand.

Soutenue en 1991

à Paris, ENST .

    mots clés mots clés


  • Résumé

    Le domaine de l'architecture integree pour le traitement d'images en temps reel arrive maintenant a maturite; les premiers produits industriels sortent actuellement. Il nous paraissait donc important d'effectuer un tour d'horizon des circuits integres pour le traitement d'images en temps reel. Ainsi, cette these presente dans le detail les problemes d'entree-sortie et de memorisation, les filtrages a base de tri, les transformations comme la transformee en cosinus discrete ou les transformations geometriques. Un travail sur l'optimisation architecturale pour de tels problemes precede en general la presentation d'une ou de plusieurs realisations de circuits integres. Cependant, la route est encore longue pour acceder a une reelle maitrise des architectures integrees. Il nous est donc aussi apparu important de mieux comprendre les lois regissant les implantations materielles, plus particulierement sous forme de circuits vlsi. Ces lois de l'architecture relient des parametres tels que la puissance de calcul, la memorisation necessaire et le debit des communications entre les differentes ressources materielles, ainsi que, a un niveau inferieur, surface, vitesse et consommation des operateurs. La comprehension de ces lois permet d'optimiser des operateurs integres, de degager les compromis possibles pour une architecture donnee et plus generalement, de modeliser les architectures. Cette these essaye donc de satisfaire de deux objectifs: presenter un tour d'horizon des circuits integres pour le traitement d'images en temps reel et proposer un modele pratique de telles architectures afin de contribuer a la comprehension des mecanismes et de l'efficacite du traitement materiel de l'information

  • Titre traduit

    Vlsi architecture for image processing: a contribution to the study to hardware of information processing


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Informations

  • Annexes : 137 REF

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