Segmentation d'images en histologie : recherche d'une nouvelle méthode d'analyse

par Michel Smadja

Thèse de doctorat en SElectronique

Sous la direction de Jean Devars.


  • Résumé

    Cette thèse est consacrée à la segmentation d'images obtenues à partir de coupes histologiques. La segmentation est analysée sous les angles contour et région. L'approche contour procède en trois phases: filtrage, extraction des régions et classification de ces régions. Pour les 2 premières phases, différents traitements ont été comparés et adaptés en fonction des caractéristiques des images. Les filtres ont été comparés de manière quantitative sur des images de synthétique et réelles. Les meilleurs résultats sont obtenus par un filtre basé sur l'analyse de la surface des niveaux de gris pour les éléments fins et par un filtre de Nagao modifié dans les autres cas. Les contours sont extraits par un filtre gradient. Pour les éléments fins, la technique des masques adaptés donne les meilleurs résultats. Cette étape est suivie d'un seuillage par hystérésis. Les seuils sont calculés à partir de l'image à segmenter. Les contours sont fermés par un automate de suivi de ligne de plus fort gradient, puis par un opérateur de contrôle de fermeture. Afin de classifier les régions, un graphe d'adjacence est créé. Ce graphe est analysé selon une liste de règles. L'approche région analyse un tissu sous l'aspect arrangement cellulaire. Une approximation par des paraboloïdes elliptiques permet d'extraire les noyaux cellulaires. Pour chaque noyau extrait, des paramètres géométriques sont calculés à partir des équations. Une polygonisation de Voronoi définit le voisinage des noyaux. Les informations propres à chaque noyau sont utilisées pour effectuer une classification initiale. Une validation correction de l'étape précédente est faite en fonction du voisinage. Une segmentation fine par recherche des régions frontières suivie d'un seuillage de celles-ci, complète la phase de classification. Ces différentes méthodes ont permis, sur des images de coupes histologiques très variées, d'obtenir une segmentation correcte.

  • Titre traduit

    Images segmentation from histology : research of a new analysis method


  • Pas de résumé disponible.

Consulter en bibliothèque

La version de soutenance existe sous forme papier

Informations

  • Détails : 1 vol. (175 p.)
  • Notes : Publication autorisée par le jury
  • Annexes : Bibliogr. 91 réf.

Où se trouve cette thèse ?

  • Bibliothèque : CentraleSupélec. bibliothèque.
  • Non disponible pour le PEB
  • Cote : TH 54379

Cette version existe également sous forme de microfiche :

  • Bibliothèque : Service interétablissements de Documentation (Saint-Martin d'Hères, Isère). Bibliothèque universitaire de Sciences.
  • Non disponible pour le PEB
  • Cote : MF-1991-SMA
Voir dans le Sudoc, catalogue collectif des bibliothèques de l'enseignement supérieur et de la recherche.