Thèse soutenue

Diagnostic multi-expert : extension de l'approche système expert organisé en réseau du système SUPER

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Auteur / Autrice : Jie Zhang
Direction : Pierre Morizet-Mahoudeaux
Type : Thèse de doctorat
Discipline(s) : Contrôle des Systèmes
Date : Soutenance en 1991
Etablissement(s) : Compiègne
Ecole(s) doctorale(s) : École doctorale Sciences pour l'ingénieur (Compiègne)

Résumé

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Lorsque les systèmes experts abordent des domaines d'application très complexes, l'organisation d'un système expert sous forme d'une base de connaissances, d'une mémoire de travail et un mécanisme d'inférence, aussi puissant soient-ils, devient insuffisante. De telles applications font souvent intervenir une expertise hétérogène provenant de plusieurs experts dans différents domaines. Les techniques d'Intelligence Artificielle Distribuée comme celles des systèmes multi-experts, sont nées de la nécessité de développer ces applications. Dans ce mémoire, nous présentons un outil basé sur le générateur de systèmes experts SUPER, qui permet de développer une architecture multi-expert pour répondre à la demande de telles applications complexes. Notre démarche a consisté à distribuer le travail en plusieurs systèmes experts, chaque système expert possédant sa propre base de connaissances, sa propre base de faits et son propre moteur d'inférence. Une structuration en réseau de bases de connaissances est proposée pour assurer la cohérence globale du système et une stratégie de résolution efficace. Les systèmes experts peuvent communiquer entre eux par envoi de messages, et s'assister par l'échange des informations. Différentes stratégies de contrôle du système qui permettent le suivi de processus dynamique sont décrites dans ce mémoire. Un élément considéré comme important dans ce travail, est le temps de réponse du système. Nous présentons également dans ce mémoire une application de l'outil développé pour réaliser un système de diagnostic automobile. Cette application est réalisée dans le cadre du projet Euréka-Prometheus.