Un système fondé sur les objets pour le suivi de situation à partir de textes en langage naturel

par Jean-François Delannoy

Thèse de doctorat en Automatique et informatique

Sous la direction de Eugène Chouraqui.


  • Résumé

    Dans le but de tenir a jour, a partir de rapports quotidiens en anglais, un historique et une representation de la situation navale, le systeme concu dans cette etude assure les trois fonctions d'acquisition (comprehension de textes en langage naturel), memorisation (integration de la nouvelle connaissance dans la base), et interrogation/exploitation (requetes sur des elements de la situation et signalement automatique des anomalies). La modelisation s'appuie sur une etude prealable des textes et du domaine. Au premier niveau, la semantique des textes consiste en evenements ponctuels correspondant a chaque proposition linguistique. Le deuxieme niveau est celui d'une semantique referentielle sur une modelisation du domaine en representation orientee objets. Le monde de reference est constitue d'objets permanents subdivises en navires, entites geographiques et types d'actions. Les evenements sont des instances d'action, creees dynamiquement lors du traitement. La continuite temporelle de l'activite des navires est prise en charge par la structure de tache, alimentee par une succession d'evenements instances du meme type d'action geres en fonction de leur date. Le traitement des enonces aboutit a creer ou inactiver des objets et a enrichir ou modifier leur description. Apres une discussion comparee des grammaires d'unification et des applications des objets au traitement du langage naturel, on choisit d'associer une representation par frames et une grammaire de clauses definies possedant le statut de methode de la classe rapport. Le prototype est implante en objlog, vu comme langage hybride

  • Titre traduit

    A knowledge-based system for situation monitoring from natural language reports


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Informations

  • Détails : 180 p.
  • Notes : Publication autorisée par le jury
  • Annexes : Bibliogr. p. 165-180

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  • Bibliothèque : Université d'Aix-Marseille (Marseille. Saint-Jérôme). Service commun de la documentation. Bibliothèque de sciences - Inspé.
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