Etude d'algorithmes de résolution du problème de satisfaisabilité et d'une classe de données pour les comparer

par Riad Haddouz

Thèse de doctorat en Mathématiques. Informatique

Sous la direction de Henri Morel.

Soutenue en 1991

à l'Université Aix-Marseille 2 .


  • Résumé

    Ce travail presente d'abord les differents algorithmes de resolution du probleme de satisfaisabilite. Les recents travaux et analyses theoriques connus sont egalement examines. Ensuite, est etudiee une classe de donnees dites d'entropie maximale: celles qui ont une chance sur deux d'etre satisfaisables. Cette classe va intervenir dans l'un des criteres de comparaison de certains algorithmes de resolution. Sous une certaine hypothese, on demontre l'identite entre cette classe et une autre classe de donnees; ce qui represente une nouvelle methode de determination des donnees d'entropie maximale. Ce travail contient ensuite les resultats d'experimentations sur l'apport, de differentes heuristiques ou strategies, a la procedure de davis-putnam qui n'utilise que le backtrack (dp) ainsi qu'a l'algorithme de sl-resolution. On procede egalement a la comparaison des performances des meilleures variantes de chacun des deux algorithmes. Afin d'accelerer l'algorithme de sl-resolution avec remontee d'impasses (slri), des heuristiques correspondant a celles connues pour dp y sont introduites. Dans le cas de donnees d'entropie maximale, l'acceleration de slri par la regle de la clause mono-litterale va s'averer comparable a celle de dp par la meme regle. On experimente, enfin, des methodes de determination des theoremes atomiques (clauses produites mono-litterales) pour une certaine donnee. On presente egalement une methode probabiliste dont le degre de confiance est estime


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Informations

  • Détails : 104 f.
  • Notes : Publication autorisée par le jury
  • Annexes : Bibliogr.f. 101-104

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  • Bibliothèque : Université Aix-Marseille (Marseille. Luminy). Service commun de la documentation. Bibliothèque de sciences.
  • Disponible pour le PEB
  • Cote : 18831
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