Segmentation d'images sismiques a base de connaissances

par GEORGES SIBILLE

Thèse de doctorat en Sciences appliquées

Sous la direction de André Gagalowicz.

Soutenue en 1990

à Paris 11 .

    mots clés mots clés


  • Résumé

    Notre objectif est de realiser sur les images sismiques une segmentation automatique conforme aux notions de sequences et facies sismiques. Nous avons teste et developpe sur ces images diverses methodes de segmentation: estimation de l'orientation locale, recherche de discontinuites geometriques pour l'aspect sequence, segmentation par recherche d'alignements particuliers, et par recherche de zones homogenes pour l'aspect facies. Aucune methode isolee n'est satisfaisante, elles apparaissent comme complementaires. Nous les avons integrees par une approche a base de connaissances en developpant le logiciel sims (segmentation d'images sismiques). Il est constitue de trois types d'entites: des objets decrivant le contenu de l'image, des outils realisant des taches algorithmiques precises, et des regles qui correspondent a la partie controle, ordonnancement, adaptation. . . La segmentation evolue par regroupement et division de regions. L'ordonnancement du systeme est realise dynamiquement par le choix des regles et des outils. L'association entre programmation declarative et procedurale dans sims est illustree par trois applications types: analyse et deductions sur les objets de l'image, controle qualitatif d'un algorithme de segmentation, adaptation du mode de resolution en fonction de modeles


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