Apprentissage de reseaux de neurones en couches par la regle de retropropagation du gradient : developpement d'un algorithme competitif pour la compression et la segmentation d'images

par JEAN-RENAUD VIALA

Thèse de doctorat en Sciences appliquées

Sous la direction de Gérard Weisbuch.

Soutenue en 1990

à Paris 6 .

    mots clés mots clés


  • Résumé

    Cette these aborde les differents aspects des reseaux de neurones en couches appeles perceptrons multicouches, depuis l'algorithme d'apprentissage, jusqu'a l'application a des problemes reels. La premiere partie est une etude parametrique de la regle d'apprentissage par retropropagation du gradient de l'erreur. Le gain et le temps de relaxation sont etudies lors de l'elaboration d'une loi d'echelle d'une fonction booleenne: la parite. Les architectures de reseau et les ensembles d'apprentissage sont analyses sur le probleme continu de la compression d'une image digitalisee. La deuxieme partie de la these est une application des reseaux de neurones en couches au probleme de la compression de signal video. Pour obtenir une qualite d'image satisfaisante, un nouvel algorithme a ete developpe. Son originalite est de mettre en competition, durant le codage, plusieurs reseaux en couches. Grace a l'apprentissage, qui associe chaque perceptron a une texture specifique, l'algorithme competitif adapte le codage d'un bloc de l'image en fonction de ses caracteristiques. Les simulations sur une sequence animee donnent des performances proches de celles obtenues par un algorithme non neuronal de compression par transformee en cosinus discrets. Les segmentations delivrees sont proches des objets figurant sur l'image. Cet algorithme peut etre implante en temps reel sur des circuits neuromimetiques elabores au laboratoire d'electronique philips


  • Pas de résumé disponible.

Consulter en bibliothèque

La version de soutenance existe sous forme papier

Informations

  • Annexes : 69 REF

Où se trouve cette thèse ?

  • Bibliothèque : Université Pierre et Marie Curie. Bibliothèque Universitaire Pierre et Marie Curie. Section Biologie-Chimie-Physique Recherche.
  • Accessible pour le PEB
  • Bibliothèque : Centre Technique du Livre de l'Enseignement supérieur (Marne-la-Vallée, Seine-et-Marne).
  • Disponible pour le PEB
  • Cote : PMC RT P6 1990
Voir dans le Sudoc, catalogue collectif des bibliothèques de l'enseignement supérieur et de la recherche.