Optimisation par traitement de signal et automatique de la pureté spectrale de forts signaux d'émission : application aux émissions sonar

par Norbert Rossello

Thèse de doctorat en Sciences de l'ingénieur

Sous la direction de Gérard Alengrin.

Soutenue en 1990

à Nice .


  • Résumé

    Alors d'une émission sonar, les variations de l'antenne acoustique distordent les signaux d'émission. Cette étude présente une correction permettant de résoudre ce problème. Elle consiste en une régulation en boucle fermée du fonctionnement de la chaine d'émission sonar. C’est la correction par analyse spectrale et bouclage. La correction se réalise comme suit : dans un premier temps l'analyse spectrale du signal d'émission permet de connaitre sa répartition fréquentielle, et d'estimer sa pureté spectrale par rapport à un critère fixe. De par ses qualités développées dans cette étude, nous proposons l'analyse spectrale inspirée de Prony. La distorsion du signal d'émission est alors connue. Dans un deuxième temps nous adressons à la commande le moyen de corriger cette distorsion. Ceci nous impose de résoudre un système non linéaire avec contraintes. Pour cette résolution, dans l'ensemble des algorithmes présentés, nous proposons celui de Newton-Raphson à pas optimisé. La correction est alors totalement définie. Des simulations effectuées pour différentes variations de la charge introduisant de la distorsion harmonique, ainsi que pour des imperfections dans la chaine d'émission, ont parfaitement validé le développement théorique de cette étude

  • Titre traduit

    Optimisation by signal processing and automatic of the spectral purity of high levels transmission signals : applications to sonar transmissions


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Informations

  • Détails : 1 vol. (290 p.)
  • Notes : Publication autorisée par le jury
  • Annexes : Bibliogr. p. 285-290. Résumés en français et en anglais

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  • Bibliothèque : Université Nice Sophia Antipolis. Service commun de la documentation. Bibliothèque Sciences.
  • Non disponible pour le PEB
  • Cote : 90NICE4416
  • Bibliothèque : Université Nice Sophia Antipolis. Service commun de la documentation. Bibliothèque Sciences.
  • Disponible pour le PEB
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