Détermination automatique des paramètres pertinents d'une image binaire en vue d'une reconnaissance de forme

par Souâd Mirzaq Benzidia

Thèse de doctorat en Sciences appliquées

Sous la direction de Michel Lamotte.

Soutenue en 1990

à Nancy 1 .


  • Résumé

    La sélection de paramètres est l'une des étapes fondamentales d'un processus de reconnaissance de forme. En effet, le choix des paramètres contribue fortement à la qualité du processus de reconnaissance. Dans ce mémoire, après avoir retracé les différentes étapes d'un processus de reconnaissance de forme d'images, la première partie donne un résumé des méthodes de traitements de mise en forme, ainsi que la description de mesures géométriques d'objets dans l'image. Dans la deuxième partie, différentes méthodes de classification sont décrites : méthodes de réallocation, méthodes hiérarchiques. Trois grandes familles de méthodes de sélection de paramètres sont ensuite présentées : les méthodes séquentielles, les méthodes d'analyse en composantes principales, et les méthodes à programmation dynamique. La troisième partie de ce mémoire est consacrée à la description de la partie expérimentale. Nous présentons en détail l'ensemble des différents programmes : création d'images binaires, mesures de paramètres géométriques, normalisation des valeurs, sélection, classification et reconnaissance. Pour la partie sélection de paramètres, trois méthodes à programmation dynamique répondent le mieux au problème et aux objectifs que nous nous sommes posés : la méthode du Branch and Bound, la méthode de Cheung et la méthode de Foroutan et Sklansky. Dans la dernière partie, différents résultats obtenus au niveau de la classification et de la reconnaissance sont donnés, puis discutés. Les résultats obtenus confirment la qualité des méthodes à programmation dynamique

  • Titre traduit

    Automatic detection of efficient features in the case of binary images in pattern recognition


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Informations

  • Détails : 1 vol. (203 p.)
  • Annexes : Bibliogr. p. 196-203

Où se trouve cette thèse ?

  • Bibliothèque : Université de Lorraine (Villers-lès-Nancy, Meurthe-et-Moselle). Direction de la Documentation et de l'Edition - BU Sciences et Techniques.
  • Accessible pour le PEB
  • Cote : SC N1990 68
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