Recherche Avancée

Thèse soutenue

Modèle stochastique de la pluviométrie au Sahel : application à l'agronomie

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Auteur / Autrice : Eric Gozé
Direction : Bernard Pouyaud
Type : Thèse de doctorat
Discipline(s) : Sciences
Date : Soutenance en 1990
Etablissement(s) : Montpellier 2

Résumé

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Au sahel, il est necessaire d'evaluer correctement les aleas de la production lies a la pluie. L'insuffisance pour l'agronomie de l'approche probabiliste classique, et la difficulte d'en cartographier les resultats, suggerent la construction d'un modele stochastique. Les differentes definitions du sahel et la description de son climat justifient de limiter l'etude au mali et au burkina faso, couvrant une plage de 300 a 1200 mm de pluviometrie moyenne annuelle. Un modele monosite des pluies journalieres au moins egales a 5 mm est propose, ajuste et valide sur un echantillon de stations synoptiques. La succession des jours secs et pluvieux est decrite par un processus de markov d'ordre 1. Les hauteurs de pluies sont independantes entre elles et suivent une loi exponentielle. Pour tenir compte des variations saisonnieres, les parametres sont calcules separement pour chaque mois de l'annee. La generation de pluies aleatoires suivant les equations du modele permet de retrouver les distributions de frequence des longueurs d'episodes secs, et des pluies mesurees a diverses echelles de temps. On retrouve aussi les distributions des resultats de bilans hydriques simules, avec toutefois un leger biais du a l'omission des pluies inferieures a 5 mm. Les parametres du mois d'aout sont ensuite estimes sur un reseau de stations, interpoles statistiquement dans l'espace, et cartographies. Cette approche permet aussi de calculer des bilans hydriques probables conditionnellement a un debut de saison des pluies connu, ce qui peut trouver une application dans la prevision de recolte