Modélisation d'une base d'hyperdocuments et méthode connexionniste d'aide a la navigation

par Frédérique Biennier

Thèse de doctorat en Informatique appliquée

Sous la direction de Robert Laurini.

Soutenue en 1990

à Lyon, INSA , en partenariat avec LIA - Laboratoire d'Informatique Appliquée (Lyon) (laboratoire) .


  • Résumé

    L'utilisation d'une base d'hyperdocuments doit être au moins aussi agréable que l'usage d'une documentation sur support papier. Un des principaux problèmes rencontrés par les utilisateurs, submergés de possibilités de déplacement le long des liens établis entre les nœuds de l'hyperdocument, consiste à accéder aux informations pertinentes le long d'un parcours adapté à leurs besoins propres. Le travail présenté ici commence par préconiser une décomposition de la base documentaire en trois niveaux, ainsi qu'une structure à base d'arbres persistants afin de permettre le stockage de plusieurs niveaux de versions avec un minimum de redondances. Ensuite, nous avons couplé la base documentaire avec un réseau de neurones associatif, activé sur demande selon des modalités particulières. De là procède l'assistance à l'utilisateur, en permanence susceptible de proposer le parcours de consultation qui semble le mieux correspondre à ses besoins apparents. Le système est totalement soumis au contrôle de l'utilisateur grâce à un ensemble de paramètres aisément maniables. Enfin des raffinements successifs permettent à l'utilisateur d'obtenir pleinement satisfaction.

  • Titre traduit

    = Modelling hyperdocument base and a connectionist method for guiding browsing


  • Résumé

    Hyperdocument bases must at least be as easy to use as paper documents. One of the readers' major problem is to select a path, from a myriad of browsing possibilities along the defined links, adapted to their own goals in order to reach the information they need. First, we propose a ,storage model for the hyperdocument base. By splitting the structure in three levels and an heavy use of persistent trees in each level, redundancy is avoided and several kinds of version can be stored. Then, the documentary base is coupled to an associative epigenetic neural network. By running this network, according to particular activation rules, a path adapted to the users' defined needs is dynamically built. By this way, the system proposes the answers and their organizations which seem to best fit the users' needs. By using several simple parameters, the users control totally the system and they can adjust the answers to their particular needs by several refinements.

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Informations

  • Détails : 1 vol. (256 p.)
  • Notes : Publication autorisée par le jury
  • Annexes : Bibliogr.

Où se trouve cette thèse ?

  • Bibliothèque : Institut national des sciences appliquées (Villeurbanne, Rhône). Service Commun de la Documentation Doc'INSA.
  • Disponible pour le PEB
  • Cote : C.83(1285)
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