Optimisation de la conduite d'un système de chauffage multi-énergies pour des bâtiments industriels (Usine Pernod Solaire)

par Pierre Bigeard

Thèse de doctorat en Informatique et Automatique

Sous la direction de Jean-Marie Rétif.

Soutenue en 1990

à Lyon, INSA , en partenariat avec LEA - Laboratoire d'Energétique et d'Automatique (laboratoire) .


  • Résumé

    Pour améliorer les performances des systèmes de chauffage multi-énergies de bâtiments industriels, une optimisation, basée sur la minimisation d'un critère de coût économique, a été réalisée à l'usine Pernod Solaire de Dardilly. Le chauffage des locaux est assuré en partie par l'énergie solaire, provenant soit directement des capteurs plans à air , soit du déstockage de cette énergie préalablement accumulée dans des stocks de parpaings. Le complément des apports énergétiques est fourni par l'énergie électrique, soit en utilisation directe soit par déstocka e d'accumulateurs à haute température, chargés durant la nuit, soit par des pompes à chaleur de type air-air. Le choix des sources d'énergies est fait à partir d'une prédiction de grandeurs meteorologiques sur un horizon de 24 heures. Cette approche a permis d'économiser 20 % d'énergie électrique par rapport à l'année précédente, ce qui permet d'atteindre 30 % d'apport gratuits pour l'ensemble de l'usine.

  • Titre traduit

    = Driving optimization of a multi-energy heating system of industrial buildings (Pernod Solaire factory)


  • Résumé

    [To improve the performances of multi-energy heating systems of industrials buildings an optimization based on minimization of a cost criterium have been made in the "Pernod Solaire" factory at Dardilly. The heating is part made by solar energy witch comes either directly from air plan collectors or from destocking of bond-stones. The other part of the energy is taken from electric energy either directly used or stocked during the night in high temperature accumulators or used in heat-pumps. The choice of energy sources is based on a 24 hours prediction of meteorological parameters. This method have allowed to save 20% of electric energy during the last heating season and to reach 30% of free energy for all the factory. ]

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Informations

  • Détails : 1 vol. (199 p.)
  • Notes : Publication autorisée par le jury
  • Annexes : Bibliogr.

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  • Bibliothèque : Institut national des sciences appliquées (Villeurbanne, Rhône). Service Commun de la Documentation Doc'INSA.
  • Disponible pour le PEB
  • Cote : C.83(1292)
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