Thèse soutenue

Méthodes de reconstruction d'images 3D a partir de projections coniques de rayons X

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Auteur / Autrice : Françoise Peyrin
Direction : Robert Goutte
Type : Thèse de doctorat
Discipline(s) : Traitement de l'image
Date : Soutenance en 1990
Etablissement(s) : Lyon, INSA
Partenaire(s) de recherche : Laboratoire : LTSU - Traitement de Signal et Ultrason (Lyon, INSA)

Mots clés

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Mots clés contrôlés

Résumé

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Ce travail concerne la reconstruction d'images en tomographie réellement 3D par rayons X, qui consiste à reconstruire un volume à partir de ses radiographies sous différents angles de vue. La technique est. Tout d'abord située par rapport aux autres modalités d'imagerie en tomographie assistée par ordinateur. Deux approches au problème de la reconstruction d'images 3D à partir de projections coniques de rayons X sont alors considérées, en utilisant soit une méthode de type analytique, soit une méthode de type algébrique. Après une étude bibliographie des méthodes analytiques de reconstruction d'images, la généralisation d'une formule d'inversion est démontrée, dans le cas où la source se déplace sur la surface d'une sphère. Ce résultat traduit l'invariance spatiale du système linéaire projection-rétroprojection. L'étude de ce système montre que pour d'autres trajectoires de la source, l'invariance est perdue, à moins de négliger la divergence du faisceau. L'algorithme découlant de la formule d'inversion est mis en œuvre sur un calculateur vectoriel et testé sur des simulations. Les résultats obtenus montrent que les images reconstruites sont satisfaisantes si l'on respecte un certain nombre de conditions (nombre. Suffisant de vues, répartition des vues suivant une géométrie 47t). Dans les autres cas l'image obtenue peut être considérée comme une première approximation de l'objet. Afin d'être moins dépendant des conditions d'acquisition, une approche algébrique à ce problème est considérée. Après une étude bibliographie, l'utilisation de trois algorithmes de reconstruction itératifs par blocs pouvant inclure des contraintes simples (positivité, bornes, support. . . ) est proposée. Les propriétés de convergence de ces algorithmes sont ensuite testées. Dans tous les cas d'acquisition, les images reconstruites sont satisfaisantes, toutefois l'isotropie de l'acquisition influe sur la vitesse de convergence des algorithmes. Une méthode hybride, combinant simultanément les deux approches analytique et algébrique permet d'accélérer la convergence d'un algorithme de type SIRT bénéficiant de bonnes propriétés de stabilité. Les diverses méthodes sont ensuite appliquées à la reconstruction d'un fantôme osseux à partir de projections physiques acquises sur un banc expérimental. Les images obtenues sont comparables et de qualité acceptable. Enfin, quelques conclusions concernant la réalisation d'un scanner réellement tridimensionnel, sont présentées.