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des thèses françaises
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Identification de sources par analyse spectrale et multispectrale
| Auteur / Autrice : | Pascal Ruiz |
| Direction : | Jean-Louis Lacoume |
| Type : | Thèse de doctorat |
| Discipline(s) : | Mathématiques appliquées |
| Date : | Soutenance en 1990 |
| Etablissement(s) : | Grenoble INPG |
| Partenaire(s) de recherche : | Laboratoire : Centre d'études des phénomènes aléatoires et géophysiques (Grenoble1960?-1998) |
Résumé
La separation de sources de bruit, signaux aleatoires independants, appelle traditionnellement des techniques d'analyse monodimensionnelle ou multidimensionnelle. L'approche monodimensionnelle consiste a ameliorer le pouvoir de separation des composantes spectrales des differentes sources en presence. L'approche multidimensionnelle complete l'approche precedente, quand les sources ne sont plus frequentiellement separables, et melangees sur un ensemble d'entrees. Les proprietes de la matrice spectrale des entrees sont alors exploitees; ses limites sont egalement mises en evidence. Le probleme de l'identification des sources est resolu en introduisant des statistiques d'ordre superieur a 2 (s. O. S. ). Une methodologie d'identification par analyse multicapteurs est detaillee, puis validee dans des situations reelles. Une strategie globale d'identification des sources est enfin proposee