Identification de sources par analyse spectrale et multispectrale

par Pascal Ruiz

Thèse de doctorat en Mathématiques appliquées

Sous la direction de Jean-Louis Lacoume.

Soutenue en 1990

à Grenoble INPG , en partenariat avec Centre d'études des phénomènes aléatoires et géophysiques (Grenoble) (laboratoire) .

    mots clés mots clés


  • Résumé

    La separation de sources de bruit, signaux aleatoires independants, appelle traditionnellement des techniques d'analyse monodimensionnelle ou multidimensionnelle. L'approche monodimensionnelle consiste a ameliorer le pouvoir de separation des composantes spectrales des differentes sources en presence. L'approche multidimensionnelle complete l'approche precedente, quand les sources ne sont plus frequentiellement separables, et melangees sur un ensemble d'entrees. Les proprietes de la matrice spectrale des entrees sont alors exploitees; ses limites sont egalement mises en evidence. Le probleme de l'identification des sources est resolu en introduisant des statistiques d'ordre superieur a 2 (s. O. S. ). Une methodologie d'identification par analyse multicapteurs est detaillee, puis validee dans des situations reelles. Une strategie globale d'identification des sources est enfin proposee

  • Titre traduit

    Sources identification: a procedure based on spectral and multispectral signal analysis


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Informations

  • Détails : 85 p., [6] f. d́ill. en coul

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  • Bibliothèque : Service interétablissements de Documentation (Saint-Martin d'Hères, Isère). Bibliothèque universitaire de Sciences.
  • Accessible pour le PEB
  • Bibliothèque : Service interétablissements de Documentation (Saint-Martin d'Hères, Isère). Bibliothèque universitaire de Sciences.
  • Disponible pour le PEB
  • Cote : TS 90/INPG/0073
  • Bibliothèque : GIPSA-lab. Bibliothèque.
  • Disponible sous forme de reproduction pour le PEB
  • Cote : 1990 RUI
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