Amélioration d'image par filtrage d'ordre statistique adaptatif

par Jean-Luc Petit

Thèse de doctorat en Informatique industrielle

Sous la direction de Jean Paillé.


  • Résumé

    L'étude menée s'appuie sur la théorie de l'estimation robuste et s'articule autour de deux thèmes complémentaires en amélioration d'image : lissage de bruit impulsionnel ou additif centre et accentuation du contraste des contours. La démarche suivie a permis de construire un filtrage d'ordre statistique susceptible de remédier aux principales dégradations qui entachent une image. Ce filtre fonctionne de manière adaptative sur l'image, selon la nature de la région à traiter : en présence de contours, il élimine le flou entachant la raideur de la transition dans une zone uniforme de l'image, il réalise un lissage du bruit.

  • Titre traduit

    Image enhancement through adaptive order statistic filters


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Informations

  • Détails : VII-150 p.
  • Notes : Publication autorisée par le jury
  • Annexes : bibliogr. p.145-150

Où se trouve cette thèse ?

  • Bibliothèque : Université d'Aix-Marseille (Marseille. Saint-Jérôme). Service commun de la documentation. Bibliothèque de sciences.
  • Disponible pour le PEB
  • Cote : T 1520
  • Bibliothèque : Ecole Polytechnique de l’Université François Rabelais . Départements Electronique et Energie, Informatique, Mécanique et Systèmes. Centre de documentation.
  • Disponible pour le PEB
  • Cote : DI-TH-191

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  • Bibliothèque : Service interétablissements de Documentation (Saint-Martin d'Hères, Isère). Bibliothèque universitaire de Sciences.
  • Non disponible pour le PEB
  • Cote : MF-1990-PET
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