Thèse soutenue

La connaissance explicative dans les systèmes experts
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Auteur / Autrice : Christine Millet
Direction : Patrick Bosc
Type : Thèse de doctorat
Discipline(s) : Informatique
Date : Soutenance en 1989
Etablissement(s) : Rennes 1

Mots clés

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Mots clés contrôlés

Résumé

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L'un des principaux avantages reconnus aux systèmes experts est leur capacité d'expliquer leur raisonnement. Après une étude de différentes approches en ce domaine, nous proposons une architecture de système d'explication. Son principe repose sur l'idée que fournir des explications nécessite une connaissance à part entière différente de celle du système exper : une connaissance explicative. Cette connaissance se compose de deux parties : celle qui permet de retrouver le contenu d'une explication dans un système expert, et celle chargée de fournir l'explication de la meilleure manière possible. Nous nous sommes principalement occupés de la première sorte. Nous définissons un langage nous permettant d'écrire des méta-règles afin de representer cette connaissance. Nous présentons ensuite une méthode aidant à l'écriture de ces méta-règles : après l'analyse d'une base de connaissance nous définissons les types de connaissance nécessaire à une bonne explication. Ces differents types sont repérables dans de nombreux systèmes à base de règles de production. La réalisation s'est effectuée sur un analyseur linguistique décrit dans la syntaxe iroise (système de productions à base de règles).