Filtres d'ordre, filtre médian récursif : analyse et évaluation des performances en traitement d'image

par Mohamed Mouhoub

Thèse de doctorat en Automatique et informatique appliquées

Sous la direction de Philippe Bolon et de J. Dufour.

Soutenue en 1989

à Lyon, INSA , en partenariat avec Laboratoire d'automatique et de microinformatique industrielle (Annecy) (laboratoire) .


  • Résumé

    Le travail présenté dans ce mémoire consiste en la définition, l'analyse et la mise en œuvre d'opérateurs locaux de traitement d'images obtenues dans un contexte de production manufacturière. Ces opérateurs basés sur le filtrage d'ordre, permettent d'obtenir un lissage efficace des perturbations de l'image (bruit) tout en conservant les transitions d'intensité liées eux contours des objets. Dans le première partie. "réduction de bruit", est présentée une étude des propriétés statistiques du filtre médian récursif. Une méthode exacte de calcul de le densité de probabilité de le sortie du filtre est obtenue pour des filtres de taille 3 et 5. Pour des teilles supérieures, une méthode approchée est proposée. Les performances de ce filtre sont comparées, à l'aide de simulations numériques 1D et 2D, avec celles de filtres d'ordre et de filtres linéaires. Dans la deuxième partie. "détection de contours", sont rappelées les structures et performances des principaux détecteurs de contours disponibles. Un nouvel opérateur associent filtrage médian récursif et différenciation est introduit. Ses performances sont analysées et comparées avec celles de l'opérateur de Canny-Deriche. Dans le troisième partie, "mise en œuvre et applications", sont étudiés les problèmes d'implémentation matérielle et logicielle de ces opérateurs. Par extension au cas récursif d'algorithmes de filtrage médian standard. Il est possible d'obtenir des temps de traitement indépendants de le taille du filtre. Enfin, des exemples de traitements d'images de pièces mécaniques sont présentés.

  • Titre traduit

    = Order statistics, recursive median filter : analysis and evaluation of performance in image processing


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Informations

  • Détails : 1 vol. (145 p.)
  • Notes : Publication autorisée par le jury
  • Annexes : Bibliogr. p. 140-145

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  • Bibliothèque : Université Savoie Mont Blanc. Bibliothèque du Laboratoire d'informatique, Systèmes, Traitement de l'information et de la connaissance (LISTIC).
  • Non disponible pour le PEB
  • Cote : T L1989/17
  • Bibliothèque : Université Savoie Mont Blanc (Annecy-le-Vieux). Bibliothèque de Polytech'Annecy-Chambéry, site d'Annecy.
  • Disponible pour le PEB
  • Cote : T P1989/17
  • Bibliothèque : Institut national des sciences appliquées (Villeurbanne, Rhône). Service Commun de la Documentation Doc'INSA.
  • Disponible pour le PEB
  • Cote : C.83(1118)
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