Apport des methodes syntaxiques a l'analyse du signal vocal

par CHRISTINE SARREMEJEAN GUERBADOT

Thèse de doctorat en Sciences appliquées

Sous la direction de Guy Pérennou.

Soutenue en 1988

à Toulouse 3 .

    mots clés mots clés


  • Résumé

    Developpement d'un outil issu de la theorie des langages, en l'occurence un automate autogenerateur par apprentissage, permettant le traitement du signal vocal en temps reel. L'automate autogenerateur a ete utilise dans le cadre d'une etude de classification automatique du signal vocal en classes centisecondes. La classification centiseconde permet la segmentation du signal en phoneme, ce qui facilite sa reconnaissance. Une machine sequentielle, qui se comporte comme un automate a etats finis et qui produit des sorties, a ete choisie pour modeliser le comportement du systeme de classification centiseconde


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Informations

  • Détails : 110 P.
  • Annexes : 89 REF

Où se trouve cette thèse ?

  • Bibliothèque : Université Paul Sabatier. Bibliothèque universitaire de sciences.
  • Disponible pour le PEB
  • Cote : 1988TOU30168
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