Données aberrantes en régression : étude théorique, programmation et applications

Outliers in regression : theoritical study, programming and applications

• Auteur / Autrice : Assia Chebchoub
• Direction : Pierre Cazes
• Type : Thèse de doctorat
• Discipline(s) : Mathématiques. Statistiques
• Date : Soutenance en 1988
• Etablissement(s) : Paris 6

Résumé

Ce travail est relatif a l'etude des donnees aberrantes et influentes dans le modele lineaire. Apres un bref rappel de quelques notions statistiques utilisees dans les problemes de donnees aberrantes (courbe d'influence, point de rupture,. . . ), le cas des m estimateurs est etudie en detail, puis les l et r estimateurs sont vus plus rapidement. Le cas de m donnees aberrantes en regression,est examine en detail. Dans le cas, fort important en pratique,ou m vaut un, on donne des criteres de detection des observations influentes ou aberrantes. Un programme permettant de detecter ces observations est fourni et quelques exemples d'application sont etudiees