Thèse de doctorat en Électronique
Sous la direction de Marie-Thérèse Janot-Giorgetti.
Soutenue en 1988
à Grenoble INPG , en partenariat avec Institut de la communication parlée (Grenoble) (laboratoire) .
Les decompositions doublement orthogonales de l'image acoustique mettent en evidence des caracteristiques dynamiques multidimensionnelles. Ces caracteristiques se traduisent par le deplacement de "masses" d'energie dans l'espace et dans le temps. Les notions de cibles et de trajectoires dans les sous espaces definis par ces decompositions permettent de proposer des modeles geometriques et stockastiques de segments de type diphones. Enfin, la segmentation est apprehendee sous l'angle des problemes inverses au sens de hadamard. Cette approche amene a la proposition des algorithmes de decomposition temporelle bases sur des criteres d'optimisation iterative. Ces nouveaux modeles, qui permettent de renouveler a des fonctions interpretables en termes de gestes articulatoires, constituent des modeles acoustiques de coarticulation
Targets and acoustical trajectories: application to segmentation and automatic labelling of speech signal
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