Conception et réalisation d'un système expert d'aide à l'interprétation des chocs mécaniques en centrale nucléaire

par Eric Brunet

Thèse de doctorat en Contrôle des systèmes

Sous la direction de Gilles Zwingelstein.


  • Résumé

    Le travail réalisé a permis la conception d'un générateur de systèmes experts d'aide au diagnostic (MIGRE) et la réalisation, à partir de celui-ci, d'un système d'aide à l'interprétation des chocs mécaniques en centrale nucléaire. Le problème central du développement de systèmes à base de connaissances est lié au concept de " connaissance ". MIGRE propose une classification des connaissances en trois niveaux. Le premier concerne les connaissances de base ou descriptives et est formalisé à travers un modèle Entité-Relation. Le second niveau associe aux concepts de base des informations spécifiques à leurs utilisations (notions de vecteurs de connaissances). Le dernier niveau concerne les connaissances d'expertise (règle de stratégie, inférence, définition,. . . ). L'éditeur de base d'expertise comporte une Interface en Langage Naturel spécialisé dont l'objectif est de comprendre " le sens " d'une phrase sur le domaine décrit par le modèle conceptuel (niveaux 1 et 2) (réalisation à travers une Definite Clause Grammar). La résolution d'un problème est guidée par la réponse du Module d'Exploitation des Connaissances (MEC) à un certain nombre de tâches élaborées dynamiquement. Les travaux réalisés ont montré d'une part l'intérêt des résultats obtenus dans d'autres domaines tels la psychologie cognitive et d'autre part que la compréhension de phrases et le raisonnement nécessitent un même ensemble de connaissances élémentaires (mémoire sémantique).

  • Titre traduit

    Design of an expert system development environment and realmization of an expert sytem to aid in the interpretation of mechanical impacts in nuclear power plants


  • Résumé

    The main purpose of this research work was the design of a Diagnostic Expert System work bench (MIGRE) and, from it, the realization of a system to aid the interpretation of mechanical impacts in nuclear power plants. The central problem for knowledge based system is related to the concept of “knowledge”. MIGRE proposes a three-level classification of knowledge. The first level is concerned with basic or descriptive knowledge and is formalised in an Entity-Relation model. The second level associates the basic concepts with specific information (“Knowledge Vector”). The last level deals with inference knowledge. Each element of expertise is represented by a “marked” rule (strategy, inference, definition,. . . ). MIGRE provides tools support the activities of application development. Thus, the knowledge base editor includes a Specialized Natural Language Interface, whose aim is to understand the “meaning” of a sentence, and in particular to look for “implicit” knowledge. The parser is a semantic one, using a Definite Clause Grammar. Problem solution is guided by the answers given by the knowledge Exploitation module to a number of tasks extended dynamically during the reasoning. The results show that the two “intellectual” activities of understanding sentences and reasoning to solve a problem require a common core of knowledge.

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Informations

  • Détails : 1 vol. (265 p.)
  • Notes : Publication autorisée par le jury
  • Annexes : Bibliogr. 115 réf.

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  • Bibliothèque : Université de Technologie de Compiègne. Service Commun de la Documentation.
  • Disponible pour le PEB
  • Cote : 1988 BRU 113
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