Télédétection et végétation du milieu dunaire aquitain : identification des facies de la dune littorale à partir de données du satellite Spot

par Frédéric Pouget

Thèse de doctorat en Géographie

Sous la direction de Pierre Barrère.

Soutenue en 1988

à Bordeaux 3 .


  • Résumé

    Le littoral aquitain est borde par un cordon dunaire de protection edifie par l'homme au siecle dernier. Ce milieu est menace par le recul du trait de cote, par l'erosion marine et eolienne, et par la pression touristique. L'office national des forets, qui a la charge de l'entretien du milieu dunaire utilise deja la photographie aerienne pour realiser des cartographies au 1 5000eme et au 1 25000eme. L'objectif de cette etude est de tester l'utilisation d'une interpretation d'images spatiales pour identifier des facies du milieu dunaire. La premiere partie consiste en une exploitation des mesures de reflectance au sol realisees sur les principales associations vegetales du milieu. L'etude des variations de reflectance en fonction du taux de couvert a permis une meilleure comprehension du comportement spectral de ces facies et de leur separabilite radiometrique. La seconde partie a porte sur l'exploitation des donnees spatiales (donnees du satellite spot multispectral). La radiometrie de 166 secteurs tests representant huit facies a ete mesuree. Une methode de classification a ete mise au point (basee sur une partition de l'histogramme bidimensionnel visible infrarouge). Elle permet d'identifier 8 facies : 1. Sable nu, 2. Oyat tres clair, 3. Oyat a densite moyenne, 4. Oyat tres dense, 5. Dune grise ensablee, 6. Dune grise stable, 7. Foret degradee, 8. Foret dense. La representation obtenue constitue un moyen objectif de decrire le milieu dunaire tant au niveau local qu'au niveau du massif entier.

  • Titre traduit

    Remote sensing and vegetation of aquitanian dunes : identification of coastal dunes facies using satellite spot data


  • Résumé

    The aquitanian littoral is lined by a dune massif, artificially built to protect the landes forest of the moving sand. This dune massif is threatened by the set back of the coast, by the sea and wind erosion, and by the human presence. The national forest office (onf) is in charge of the maintenance of this area. Aerial photographs was already used to cartography at 1 5000eme and 1 25000eme. Scales. In this study, the use of satellite image interpretation to identify the dune vegetation is tested. The first part deals with spectral ground reflectance measurements on main species of the dune environment. It allows to understand their spectral behavior and their radiometric separability. The second part concern the exploitation of satellite data (spot data). Training area are located and their radiometric properties are studied. A bidimensionnal histogram classification allow to distinguish ten classes : 1. Bare sand, 2. Herbaceous clear, 3. Herbaceous middle density, 4. Herbaceous high density, 5. Grey dune up silted, 6. Grey dune stable 7. Degraded forest, 8. Dense forest. This identification of facies allow to describe the dune environment in his intergrality at large or small scale.

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