Essai sur les systèmes experts et l'analyse confirmatoire des données

par Costas-Panou Siriopoulos

Thèse de doctorat en Économie et mathématiques

Sous la direction de J-PIERRE MARCIANO.

Soutenue en 1988

à Aix-Marseille 3 .


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  • Résumé

    A) l'intelligence artificielle dans la statistique: l'utilite clef de l'i. A. En statistique est d'aider les statisticiens d'etudier les strategies des analyses des donnees. L'existence, aujourd'hui, d'un grand nombre de logiciels statistiques pose des problemes aux usagers potentiels. Incorporer la connaissance statistique dans ces logiciels est une tache difficile mais faisable. Dans ce contexte plusieurs projets ont ete proposes, et recemment le projet a. I. D. A. Par m. Egea et j. P. Marciano. Nous etudions ce projet a l'aide d'une typologie ou modele d'interpretation. A titre d'exemple nous considerons le modele lineaire et la non-verification de l'hypothese de la non-autocorrelation des erreurs. Nous presentons cette connaissance sous la forme de 30 regles et 5 meta-regles. Nous concluons a une strategie possible sous forme d'un arbre hierarchique dont chaque noeud represente un frame, pour detecter le probleme et proposer des transformations ou des methodes d'estimation correctives (m. C. G. ). B) la statistique dans l'i. A. : nous considerons la theorie des possibilites, basee sur les sous-ensembles flous, pour manipuler et representer les informations incertaines et ou incompletes.

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  • Détails : 215 f
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  • Bibliothèque : Université d'Aix-Marseille (Aix-en-Provence. Schuman). Service commun de la documentation. Bibliothèque universitaire de droit, science politique et économie.
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  • Bibliothèque : Université d'Aix-Marseille (Aix-en-Provence. Schuman). Service commun de la documentation. Bibliothèque universitaire de droit, science politique et économie.
  • Disponible pour le PEB
  • Cote : TD 1390/A-D
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