Numérisation et prétraitement d'image : aplication à la radiographie industrielle en contrôle non destructif : réalisation d'un système performant d'acquisition, traitement et visualisation d'image radiographique de très forte densité

par Hossein Ravanbod

Thèse de doctorat en Physique

Sous la direction de Christian Fluhr.

Soutenue en 1987

à Paris 11 , en partenariat avec Université de Paris-Sud. Faculté des Sciences d'Orsay (Essonne) (autre partenaire) .

Le président du jury était Christian Fluhr.

Le jury était composé de Christian Fluhr.


  • Résumé

    La première préoccupati0n de cette étude a été d'atteindre avec un microdensitomètre classique des performances de mesure comparables à celles d'un de densitomètre : extraire de l'information significative dans un fond de densité optique (D. O. ) souvent supérieure à 5. Nous avons dû spécialiser le microdensitomètre dans le domaine particulier de la mesure des clichés radiographiques de très forte densité. L'étude et la réalisation d'un système d'acquisition nettement plus performant ont abouti à : une augmentation de la dynamique de mesure de 3. 5 D. 0 à 5. 5 D. 0, une augmentation de la vitesse d'acquisition (gain de 1 à 8. 2), la possibilité d'extraire des informations dans des clichés à contraste local faible. L'étude systématique de la formation de double couches sensible et l’étude du processus de numérisation ont permis de trouver le compromis optimal dans le choix des valeurs des trois paramètres fondamentaux de la numérisation d’un image : échantillonnage spatial, fréquence de prélèvement, quantification. La restitution d'une image de grande dynamique sur une console de visualisation de dynamique réduite exige pour détecter un défaut d'une manière optimale, des prétraitements spécifiques. Suivant les types d'information recherchée, deux méthodes sont proposées : Méthode globale, toute l'image est traitée, cette méthode permet de localiser rapidement les zones critiques sur le cliché. Méthode locale, dans une zone restreinte contenant le défaut, repéré mais mal défini par la méthode globale on soustrait le fond conti. Nu de l'image pour mettre en évidence le défaut.

  • Titre traduit

    Realization of a high-performance acquisition, preprocessing and visualization system of a very high density radiographic image


  • Résumé

    Nondestructive testing of parts of wide thickness of the nuclear plants is inspected by radiography. It requires long exposure of a double photosensible of layer emulsion to X or gamma rays. Consequently the radiography image shows high densities and law local contrast. The acquisition of the digital image requires the extraction of significant information from background density which is often above optical density (O. D. ) 5. Our first aim has been to measure these very high densities with classical microdensitometers. The microdensitometer measures a small area. The limit of measurement is more rapidly attained than with the densitometer and the maximum values possible are below O. D. 4. Our works are resulted in a substantial reduction of electronic noises increasing the dynamic range of measurement form O. D. 3. 5 to 0. D. 5. 5, in an appreciable reduction of the acquisition time (gain of 8. 2 to 1) and the possibility of extracting information in law contrasting images. The systematic study of image formation on a double photosensible layer emulsion and the study of digitalization process have enabled us to find the optimal compromise in the choice of the values of the three fundamental parameters of digitalization of the image (spatial sampling, temporal sampling frequency, quantification). The acquired information is a wide dynamic range image. The restoration of this image on a visualization console of limited dynamic range, requires specific preprocessing. According to the types of informations required, two methods are proposed: global method, the whole image is processed to rapidly localize the critical zone of the image, local method, in a limited zone containing a defect, located but badly defined by the global method, we subtract the continuous background of the image in order to see the defect.

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Informations

  • Détails : 1 vol. (297 p.)
  • Notes : Thèse confidentielle jusqu'en janvier 1991
  • Annexes : Bibliogr. p. 283-289

Où se trouve cette thèse ?

  • Bibliothèque : Université Paris-Sud (Orsay, Essonne). Service Commun de la Documentation. Section Sciences.
  • Disponible pour le PEB
  • Cote : 0g ORSAY(1987)463
  • Bibliothèque : Centre Technique du Livre de l'Enseignement supérieur (Marne-la-Vallée, Seine-et-Marne).
  • Disponible pour le PEB
  • Cote : TH2014-034799

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  • Bibliothèque : Moyens Informatiques et Multimédia. Information.
  • Non disponible pour le PEB
  • Cote : MF-1987-RAV
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