Apprentissage symbolique automatique en reconnaissance d'images

par René Natowicz

Thèse de doctorat en Informatique

Sous la direction de Yves Kodratoff.

Soutenue en 1987

à Paris 11 , en partenariat avec Université de Paris-Sud. Faculté des Sciences d'Orsay (Essonne) (autre partenaire) .

Le président du jury était Joffroy Beauquier.

Le jury était composé de Yves Kodratoff, Joffroy Beauquier, J.Y. Catros, Jean-Sylvain Liénard, Alexandre Parodi.


  • Résumé

    Le travail présenté traite de l'application des techniques d'apprentissage symbolique automatique à la reconnaissance d'images. Le but est d'obtenir de façon automatique des fonctions de reconnaissance d'objets présents sur des images, en généralisant un ensemble d'images données en exemple. Le processus de généralisation est conduit par niveaux de détails croissants en prenant en compte la forme grossière d'un objet, puis ses détails si nécessaire. Un lien est établi entre apprentissage symbolique automatique et reconnaissance à l'aide d'un réseau neuronique.

  • Titre traduit

    Symbolic machine learning in picture recognition


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La version de soutenance existe sous forme papier

Informations

  • Détails : 1 vol. (298 p.)
  • Notes : Publication autorisée par le jury
  • Annexes : Bibliogr. p. 289-293

Où se trouve cette thèse ?

  • Bibliothèque : Université Paris-Sud (Orsay, Essonne). Service Commun de la Documentation. Section Sciences.
  • Disponible pour le PEB
  • Cote : 0g ORSAY(1987)301
  • Bibliothèque : Centre Technique du Livre de l'Enseignement supérieur (Marne-la-Vallée, Seine-et-Marne).
  • Disponible pour le PEB
  • Cote : TH2014-034628
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