Utilisation de l'intelligence artificielle pour les problèmes d'ordonnancement

par Konstantinos Voyiatzis

Thèse de doctorat en Mathématiques appliquées aux sciences sociales. Recherche opérationnelle

Sous la direction de Alain Bensoussan.

Soutenue en 1987

à Paris 9 .


  • Résumé

    Le présent travail s'attache à l'ordonnancement des pièces dans un système de fabrication du type "jobshop". Ce problème est un problème combinatoire dont la solution est incompatible avec la contrainte "temps réel". Nous montrons comment une approche "intelligence artificielle" peut conduire à un ordonnancement acceptable en temps réel. Le premier chapitre présente la structure de la mémoire artificielle que nous utilisons. Le second chapitre fournit un exemple d'utilisation de cette approche. L'annexe i rappelle les bases de la gestion de production. L'annexe ii donne les bases de la classification automatique utilisées dans certaines parties de ce travail. Enfin l'annexe iii contient le logiciel de simulation écrit en slam.


  • Résumé

    The present work concerns the scheduling of the products in a production system from "jobshop" type. This problem is a combinatorial problem and has an incompatible solution with the "real time" contraint. We demonstrate in which way this approach "artificial intelligence" can conduct to an acceptable scheduling in real time. The first chapter presents the structure of the artificial memory we use. The second one tells us an example of utilization on this approach. The appendix i remains the basis of production managment. The appendix ii gives us the basis of the automatic classification used in severals parts of this work. And the appendix iii, contains the software of simulation written in slam.

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Informations

  • Détails : 1 vol. (116 p.)
  • Annexes : Bibliographie p.108-116

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