Équations de relation floue et mesures d'incertain en reconnaissance de formes

par Gérard Hirsch

Thèse de doctorat en Sciences appliquées

Sous la direction de Michel Lamotte.

Soutenue en 1987

à Nancy 1 , en partenariat avec Université Henri Poincaré Nancy 1. Faculté des sciences et techniques (autre partenaire) .

mots clés

• Reconnaissance parole
• Relation
• Contrainte
• Incertitude
• Reconnaissance forme
• Système flou
• Opérateur
• Phonème
• Classification
• Calcul numérique
• Intelligence artificielle
• Sup-t
• Inf-t
• Conorme
• Norme(math)
• Syllogisme
• Speech recognition
• Relation
• Constraint
• Uncertainty
• Pattern recognition
• Fuzzy system
• Operator
• Phonem
• Classification
• Numerical calculation
• Artificial intelligence
• Conorm
• Norm
• Syllogisme
• Reconnaissance multivues
• Incertitude (théorie de l'information)
• Opérateurs, Théorie des
• Relations, Théorie des

Résumé

Il est appelé que le sylogisme indirect n'est pas parfait quelque soit l'opérateur de composition floue. Un opérateur de maximalisation (ou de minimalisation) est déterminé pour la composition sup-T norme (ou INF-T conorme). Après la reprise des résultats des mesures d'incertain il est donné une application numérique au problème de classification des phonèmes

Titre traduit

Fuzzy relational equations and measures of uncertainty in pattern recognition

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