Classification automatique par détection des contours des modes des fonctions de densité de probabilité multivariables et étiquetage probabiliste

Automatic pattern classification by mode boundary detection and probabilistic relaxation labelling process

• Auteur / Autrice : Abderrahmane Touzani
• Direction : Jack-Gérard Postaire
• Type : Thèse de doctorat
• Discipline(s) : Automatique
• Date : Soutenance en 1987
• Etablissement(s) : Lille 1

Mots clés

Mots clés contrôlés

Classification automatique (statistique)

Statistique non paramétrique

Variables aléatoires

Résumé

Présentation des méthodes non paramétriques permettant de connaître la valeur de la fonction de densité en chacun des points d'une discrétisation de l'espace en hypercubes élémentaires. L'estimateur est mis en forme grâce à l'introduction d'un filtre de type médian multidimensionnel. Deux opérateurs différentiels sont introduits et appliqués aux fonctions de densité estimées et filtrées. Un algorithme d'extraction de contour séquentiel permet d'exploiter la réponse des opérateurs différentiels pour identifier les contours des modes. L'intérêt de l'approche présentée est démontre pour les problèmes de classification automatique non supervisée, tant sous l'hypothèse non paramétrique que paramétrique