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des thèses françaises
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Développement et choix d'outils de reconnaissance des formes adaptés à la caractérisation et la représentation d'électromyogrammes de surface
| Auteur / Autrice : | Sylvie Leclercq |
| Direction : | Jacques Duchêne |
| Type : | Thèse de doctorat |
| Discipline(s) : | Contrôle des systèmes |
| Date : | Soutenance en 1987 |
| Etablissement(s) : | Compiègne |
| Ecole(s) doctorale(s) : | École doctorale Sciences pour l'ingénieur (Compiègne) |
Mots clés
Résumé
La génèse du signal électromyographique et le paramètre lié à ses différentes représentations sont d'abord présentés. Le problème de recherche d'information dans le signal électromyographique de surface est ensuite formalisé par un ou des tableaux numériques croisant des individus partitionnés en classe et des paramètres dont on ne connait pas les lois de probabilité. Ce problème est formulé en terme de caractérisation et représentation d'individus. Un tour d'horizon des techniques de la reconnaissance des formes nous a conduit à développer une transformation linéaire d'un tableau numérique, intéressante par son aspect général et ses performances, associant représentation et discrimination. Puis, nous avons choisi les méthodes les plus adaptées à l'analyse d'un ensemble de tableaux, parmi celles que propose la reconnaissance des formes. Cette démarche destinée à guider le spécialiste a montré ses avantages et ses limites sur deux applications concernant l'électromyogramme de surface.