Un système expert en lecture de spectrogrammes

par Paul-Eric Stern

Thèse de doctorat en Informatique

Sous la direction de Joseph Mariani.

Soutenue en 1986

à Paris 11 , en partenariat avec Université de Paris-Sud. Faculté des Sciences d'Orsay (Essonne) (autre partenaire) .


  • Résumé

    Malgré l’extrême variabilité du signal de parole, certains experts phonéticiens sont capables de déchiffrer une représentation visuelle de la parole, le spectrogramme, avec de meilleures performances que les systèmes actuels de reconnaissance de la parole. La maîtrise de cette expertise présente un intérêt capital pour le décodage acoustico-phonétique et l’usage de techniques d’intelligence artificielle semble approprié à la résolution de ce type de problèmes. Nous présentons un système expert permettant de modéliser le raisonnement d’un expert phonéticien. Le système raisonne à partir d’indices acoustiques décrivant un spectrogramme, en développant une stratégie globale sur l’ensemble du spectrogramme et renforce au moyen de coefficients de vraisemblance les hypothèses suggérées par plusieurs indices.

  • Titre traduit

    An expert system for speech spectogram reading


  • Résumé

    Despite the extreme variability of the speech signal, some experienced phoneticians are able to decode a visual representation of speech, the spectrogram, with more efficiency than automatic recognition systems do. Mastering this expertise is the key to high-performance phonetic recognition; this may efficiently be undertaken by artificial intelligence techniques. We present an expert system allowing us to model and test such expertise. The system reasoning uses features describing the spectrogram and develops a global strategy on the whole spectrogram, reinforcing confidence value of hypotheses when several features suggest the same hypothesis.

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Informations

  • Détails : 1 vol. (158 f.)
  • Notes : Publication autorisée par le jury
  • Annexes : Bibliogr. f. 118-127

Où se trouve cette thèse ?

  • Bibliothèque : Université Paris-Sud (Orsay, Essonne). Service Commun de la Documentation. Section Sciences.
  • Disponible pour le PEB
  • Cote : 0g ORSAY(1986)321
  • Bibliothèque : Centre de recherche INRIA Sophia Antipolis - Méditerranée (Sophia ANtipolis). Service IST.
  • Disponible sous forme de reproduction pour le PEB
  • Cote : TV174
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