Analyse et classification séquentielle de signaux d'émission acoustique

par Eric Vi-Tong

Thèse de doctorat en Contrôle des systèmes

Sous la direction de Paul Gaillard.

Soutenue en 1986

à Compiègne .


  • Résumé

    L'objectif de cette étude est de montrer que, dans le cas de structures métalliques, soumises à des cycles de fatigue, on peut différencier les divers types d'endommagement et suivre en ligne l'évolution de cet endommagement à partir des signaux d'émission acoustique recueillis. Deux types de traitements sont proposés : l'un non causal, permet par une analyse de données appropriée de mettre en évidence les diverses classes de signaux et l'évolution d'une classe à une autre (compte-tenu de la nature particulière de l'émission acoustique, le suivi de l'évolution nécessite de travailler sur les "moyennes mobiles" des paramètres). La deuxième méthode consiste en un algorithme de classification séquentielle non supervisée non paramétrique pour le suivi en ligne ; celle-ci est basée sur une procédure d'auto-apprentissage au cours de laquelle la détection d'une nouvelle classe est précédée de la mise en évidence d'une séquence de points de transition

  • Titre traduit

    Analysis and sequential classficiation of acoustic emission signals


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Informations

  • Détails : Pagination multiple 226 p.
  • Notes : Publication autorisée par le jury
  • Annexes : Bibliogr. p. 223-226

Où se trouve cette thèse ?

  • Bibliothèque : Université de Technologie de Compiègne. Service Commun de la Documentation.
  • Disponible pour le PEB
  • Cote : 1986 VIT 138/1
  • Bibliothèque : Université de Technologie. Service commun de la documentation.
  • Disponible pour le PEB
  • Cote : THE 86 VIT
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