Compression spectrale du signal vocal par modification du modèle autorégressif

• Auteur / Autrice : Luis Geraldo Pedroso Meloni
• Direction : Michel Lamotte
• Type : Thèse de doctorat
• Discipline(s) : Automatique. Traitement du signal
• Date : Soutenance en 1985
• Etablissement(s) : Nancy 1
• Partenaire(s) de recherche : autre partenaire : Université Henri Poincaré Nancy 1. Faculté des sciences et techniques

Mots clés

Mots clés contrôlés

Prothèses auditives

Synthèse automatique de la parole

Traitement du signal -- Techniques numériques -- Appareils et matériel

Mots clés libres

Aide aux malentendants

Compression spectrale

Modèle autorégressif

Résumé

Une technique pour améliorer la réception de la parole par les malentendants présentant des troubles auditifs neurosensoriels dans les hautes fréquences. Cette technique est basée sur la modélisation du conduit vocal par prédiction linéaire, suivie d'une modification convenable du filtre de synthèse. Les fréquences et les largeurs de bande des formants sont réduites de façon non-uniforme par le déplacement des pôles dans le plan complexe. La parole est synthétisée par le modèle modifié à partir du signal d'erreur. Le signal obtenu est soumis à un filtrage qui aligne les amplitudes des pics spectraux du modèle modifié, sur celles du modèle original. Il a été conçu et réalisé un système architecturé autour d'un processeur de traitement du signal, qui a permis l'étaude sur l'exécution de la méthode en temps réel. Des résultats obtenus sur quelques dizaines de mots traités montrent une bonne intelligibilité, ainsi qu'une bonne conservation des structures temporelles telles que les traits rythmiques, la durée des segments, le contour de la période fondamental