A priori Spike and Slab  Agrégation  Algorithmes  Analyse de covariance  Analyse de régression  Analyse minimax  Analyse non-Asymptotique  Apprentissage automatique  Apprentissage ciblé  Apprentissage non supervisé  Apprentissage non supervisé  Apprentissage statistique  Apprentissage supervisé  Apprentissage supervisé  Apprentissage supervisé, semi-supervisé et transductif  Arbre de Polya  Asymptotiques exactes  Bayésien non paramétrique  Big data  Biomathématiques  Biométrie  Bornes PAC-Bayésiennes  Chaînage  Classification  Classification contrainte  Classification par plug-In  Classification semi-Supervisée  Classification supervisée  Clustering  Codage  Comportement asymptotique  Compression de données  Copule  Corrélation  Corrélations partielles  Critère des k-Means  Diagonale  Données incomplètes  Données manquantes  Données massives  Dépendance  Développements asymptotiques  Ensembles de confiance  Entropie  Entropie maximale, Méthode d'  Essais randomisé  Estimateur du QMV  Estimateurs par histogramme  Estimateurs à noyau  Estimation de densité  Estimation de la matrice de précision  Estimation minimax  Estimation non-Paramétrique  Estimation par agrégation  Estimation robuste  Estimation, Théorie de l'  Forêts aléatoires  Forêts d'arbres de décision  Grande dimension  Information, Théorie de l'  Intelligence artificielle  Intervalle de confiance  Jeux de bandits  Loi binomiale négative  M-Estimateurs pénalisés  Matrice de Toeplitz  Matrice de covariance  Matrices  Matrices aléatoires  Maximum de quasi-vraisemblance  Maximums et minimums  Minimisation convexe  Modules d'extension  Modèle linéaire en très grande dimension  Modèle paramétrique non-linéaire  Modèles de mélange  Modèles de mélanges gaussiens  Modèles graphiques gaussiens  Modèles linéaires  Modèles non linéaires  Modèles semi-paramétrique  Modèles stochastiques d'apprentissage  Mélanges  Observations manquantes  PAC-Bayésien  Permutations  Point de rupture  Prise de décision  Problème non-paramétrique  Processus gaussiens  Processus stationnaires  Propriété oracle  Prédiction à l’aide d’experts  Regression linéaire  Rupture  Régression  Régression linéaire  Régression logistique  Régression parcimonieuse  Schéma adaptatif  Semi-paramétrique  Stationnarité  Statistics d'ordre  Statistique  Statistique bayésienne  Statistique bayésienne non paramétrique  Statistique non paramétrique -- Théorie asymptotique  Statistique non paramétrique  Statistique semi-paramétrique  Statistiques bayésiennes non paramétriques  Séries temporelles  Test de la vraisemblance empirique  Tests adaptatifs  Tests d'hypothèses  Tests minimax  Tests multiple  Théorèmes Bernstein-von Mises  Toeplitz, Matrices de  Tomographie  Tomographie quantique homodyne  Transition de phase  Validation croisée  Variables instrumentales  Vine régulière  Vitesse de convergence  Vitesse de séparation minimax  Vitesses de convergence  Échantillonage  Échantillonnage  

Cristina Butucea a rédigé la thèse suivante :


Cristina Butucea dirige actuellement la thèse suivante :


Cristina Butucea a dirigé les 2 thèses suivantes :

Mathématiques
Soutenue le 10-06-2010
Thèse soutenue

Cristina Butucea a été président de jury des 4 thèses suivantes :


Cristina Butucea a été rapporteur de la thèse suivante :


Cristina Butucea a été membre de jury des 9 thèses suivantes :

Mathématiques
Soutenue le 25-09-2019
Thèse soutenue
Mathématiques fondamentales
Soutenue le 06-03-2018
Thèse soutenue