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Francis Bach dirige actuellement les 5 thèses suivantes :

Prediction structurée à grande échelle

par Alex Nowak sous la direction de Francis Bach et de Alessandro Rudi . - Paris Sciences et Lettres

Informatique
En préparation depuis le 01-09-2018
Thèse en préparation

Optimisation d’algorithmes de descente de gradient stochastique pour le machine learning

par Loucas Pillaud-Vivien sous la direction de Francis Bach et de Alessandro Rudi . - Paris Sciences et Lettres

Informatique
En préparation depuis le 01-09-2017
Thèse en préparation

Musique et apprentissage machine

par Alexandre Defossez sous la direction de Francis Bach et de Nicolas Usunier . - Paris Sciences et Lettres

Mathématiques
En préparation depuis le 01-09-2016
Thèse en préparation

Apprentissage de dictionnaire et représentation parcimonieuse pour la manipulation intelligente d'images et de vidéos

par Florent Couzinie-Devy sous la direction de Jean Ponce et de Francis Bach . - Paris Sciences et Lettres

Informatique
En préparation depuis le 01-10-2011
Thèse en préparation

Sur l'apprentissage des paramètres pour les modèles Perturb-and-MAP

par Tatiana Shpakova sous la direction de Francis Bach - Paris Sciences et Lettres

Informatique
Soutenue le 21-02-2019
Thèse en préparation


Francis Bach a dirigé les 19 thèses suivantes :

Asynchronous optimization for machine learning

par Rémi Leblond sous la direction de Francis Bach et de Simon Lacoste-Julien . - Paris Sciences et Lettres

Mathématiques
Soutenue le 15-11-2018
Thèse soutenue

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New methods for image classification, image retrieval and semantic correspondence

par Rafael Sampaio de Rezende sous la direction de Jean Ponce et de Francis Bach . - Paris Sciences et Lettres

Informatique
Soutenue le 19-12-2017
Thèse soutenue

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Stochastic approximation in Hilbert spaces

par Aymeric Dieuleveut sous la direction de Francis Bach - Paris Sciences et Lettres

Mathématiques
Soutenue le 28-09-2017
Thèse soutenue

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Stochastic approximation and least-squares regression, with applications to machine learning

par Nicolas Flammarion sous la direction de Francis Bach et de Alexandre d' Aspremont . - Paris Sciences et Lettres

Mathématiques appliquées
Soutenue le 24-07-2017
Thèse soutenue

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Inference and applications for topic models

par Christophe Dupuy sous la direction de Francis Bach - Paris Sciences et Lettres

Informatique
Soutenue le 30-06-2017
Thèse soutenue

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Sur la méthode des moments pour l'estimation des modèles à variables latentes

par Anastasia Podosinnikova sous la direction de Francis Bach et de Simon Lacoste-Julien . - Paris Sciences et Lettres

Informatique
Soutenue le 01-12-2016
Thèse soutenue

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ABX-discriminability measures and applications

par Thomas Schatz sous la direction de Francis Bach et de Emmanuel Dupoux . - Paris 6

Sciences cognitives
Soutenue le 29-09-2016
Thèse soutenue

On the Links between Probabilistic Graphical Models and Submodular Optimisation

par Senanayak Sesh Kumar Karri sous la direction de Francis Bach - Paris Sciences et Lettres

Informatique
Soutenue le 27-09-2016
Thèse soutenue

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Learning structured models on weighted graphs, with applications to spatial data analysis

par Loïc Landrieu sous la direction de Guillaume Obozinski et de Francis Bach . - Paris Sciences et Lettres

Informatique
Soutenue le 26-06-2016
Thèse soutenue

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Prédiction structurée pour l’analyse de données séquentielles

par Rémi Lajugie sous la direction de Francis Bach et de Sylvain Arlot . - Paris, Ecole normale supérieure

Informatique
Soutenue le 18-09-2015
Thèse soutenue

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Feature extraction and supervised learning on fMRI : from practice to theory

par Fabian Pedregosa-Izquierdo sous la direction de Francis Bach et de Alexandre Gramfort . - Paris 6

Informatique
Soutenue le 20-02-2015
Thèse soutenue

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Modélisation du langage à l'aide de pénalités structurées

par Anil Kumar Nelakanti sous la direction de Francis Bach - Paris 6

Informatique
Soutenue le 11-02-2014
Thèse soutenue

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A Markovian approach to distributional semantics

par Edouard Grave sous la direction de Francis Bach - Paris 6

Informatique
Soutenue le 20-01-2014
Thèse soutenue

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Apprentissage statistique multi-tâches

par Matthieu Solnon sous la direction de Sylvain Arlot et de Francis Bach . - Paris 6

Mathématiques
Soutenue en 2013
Thèse soutenue

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Convex optimization for cosegmentation

par Armand Joulin sous la direction de Francis Bach - Cachan, Ecole normale supérieure

Mathématiques appliquées
Soutenue le 17-12-2012
Thèse soutenue

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Learning algorithms and statistical software, with applications to bioinformatics

par Toby Dylan Hocking sous la direction de Francis Bach - Cachan, Ecole normale supérieure

Mathématiques appliquées
Soutenue le 20-11-2012
Thèse soutenue

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Dictionary learning methods for single-channel source separation

par Augustin Lefèvre sous la direction de Francis Bach - Cachan, Ecole normale supérieure

Mathématiques appliquées
Soutenue le 03-10-2012
Thèse soutenue

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Structured sparsity-inducing norms : statistical and algorithmic properties with applications to neuroimaging

par Rodolphe Jenatton sous la direction de Jean-Yves Audibert et de Francis Bach . - Cachan, Ecole normale supérieure

Mathématiques appliquées
Soutenue le 24-11-2011
Thèse soutenue

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Sparse coding for machine learning, image processing and computer vision

par Julien Mairal sous la direction de Francis Bach et de Jean Ponce . - Cachan, Ecole normale supérieure

Mathématiques appliquées
Soutenue le 30-11-2010
Thèse soutenue

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Francis Bach a été président de jury des 11 thèses suivantes :

Low-rank methods for heterogeneous and multi-source data

par Geneviève Robin sous la direction de Éric Moulines et de Julie Josse . - Université Paris-Saclay (ComUE)

Mathématiques appliquées
Soutenue le 11-06-2019
Thèse soutenue

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Learning human body and human action representations from visual data

par Gül Varol sous la direction de Ivan Laptev et de Cordelia Schmid . - Paris Sciences et Lettres

Informatique
Soutenue le 29-05-2019
Thèse soutenue

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Convolutional neural networks : towards less supervision for visual recognition

par Maxime Oquab sous la direction de Ivan Laptev , Josef Sivic et de Léon Bottou . - Paris Sciences et Lettres

Informatique
Soutenue le 26-01-2018
Thèse soutenue

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On the geometry of optimization problems and their structure

par Vincent Roulet sous la direction de Alexandre d' Aspremont - Paris Sciences et Lettres

Mathématiques appliquées
Soutenue le 21-12-2017
Thèse soutenue

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Sélection de modèles parcimonieux pour l’apprentissage statistique en grande dimension

par Pierre-Alexandre Mattei sous la direction de Charles Bouveyron - Sorbonne Paris Cité

Mathématiques appliquées et sciences sociales
Soutenue le 26-10-2017
Thèse soutenue

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Algorithmes décentralisés et asynchrones pour l'apprentissage statistique large échelle et application à l'indexation multimédia

par Jérôme Fellus sous la direction de Philippe-Henri Gosselin - Cergy-Pontoise

STIC (sciences et technologies de l'information et de la communication) - Cergy
Soutenue le 03-10-2017
Thèse soutenue

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Weakly supervised learning for visual recognition

par Thibaut Durand sous la direction de Matthieu Cord et de Nicolas Thome . - Paris 6

Informatique
Soutenue le 20-09-2017
Thèse soutenue

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Pronostic moléculaire basé sur l'ordre des gènes et découverte de biomarqueurs guidé par des réseaux pour le cancer du sein

par Yunlong Jiao sous la direction de Jean-Philippe Vert - Paris Sciences et Lettres

Bio-informatique
Soutenue le 11-09-2017
Thèse soutenue

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Minimisation du risque empirique avec des fonctions de perte nonmodulaires

par Jiaqian Yu sous la direction de Matthew B. Blaschko - Université Paris-Saclay (ComUE)

Traitement du signal et des images
Soutenue le 22-03-2017
Thèse soutenue

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Modèles de mélange pour la régression en grande dimension, application aux données fonctionnelles

par Emilie Devijver sous la direction de Pascal Massart et de Jean-Michel Poggi . - Paris 11

Mathématiques
Soutenue le 02-07-2015
Thèse soutenue

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Regularization methods for prediction in dynamic graphs and e-marketing applications

par Émile Richard sous la direction de Nicolas Vayatis - Cachan, Ecole normale supérieure

Mathématiques
Soutenue le 21-11-2012
Thèse soutenue

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Francis Bach a été rapporteur de la thèse suivante :

Sélection de variables pour la classification non supervisée en grande dimension

par Caroline Meynet sous la direction de Pascal Massart - Paris 11

Mathématiques
Soutenue le 09-11-2012
Thèse soutenue

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Francis Bach a été membre de jury des 6 thèses suivantes :

Entropy-regularized Optimal Transport for Machine Learning

par Aude Genevay sous la direction de Gabriel Peyré - Paris Sciences et Lettres

Mathématiques
Soutenue le 13-03-2019
Thèse soutenue

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High dimensional Markov chain Monte Carlo methods : theory, methods and applications

par Alain Durmus sous la direction de Éric Moulines - Université Paris-Saclay (ComUE)

Mathématiques appliquées
Soutenue le 02-12-2016
Thèse soutenue

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Analyse des personnes dans les films stéréoscopiques

par Guillaume Seguin sous la direction de Ivan Laptev et de Josef Sivic . - Paris Sciences et Lettres

Informatique
Soutenue le 29-04-2016
Thèse soutenue

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Non-rigid image alignment for object recognition

par Olivier Duchenne sous la direction de Jean Ponce - Cachan, Ecole normale supérieure

Mathématiques appliquées
Soutenue le 29-11-2012
Thèse soutenue

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Approches de la programmation DC et DCA en data mining : modélisation parcimonieuse de données.

par Mamadou Thiao sous la direction de Tao Pham Dinh - Rouen, INSA

Mathématiques
Soutenue le 28-10-2011
Thèse soutenue

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Approche spectrale pour l’interpolation à noyaux et positivité conditionnelle

par Bertrand Gauthier sous la direction de Laurent Carraro - Saint-Etienne, EMSE

Mathématiques appliquées
Soutenue le 12-07-2011
Thèse soutenue

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