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Gilles Gasso dirige actuellement la thèse suivante :

Modèles génératifs de données structurées de type séquences ou tenseurs de grande dimension basés sur une stratégie de réseaux adverses

par Cyprien Ruffino sous la direction de Gilles Gasso - Normandie

Informatique

En préparation depuis le 01-10-2017

Gilles Gasso a dirigé les 3 thèses suivantes :

Temporal signals classification

par Imad Rida sous la direction de Gilles Gasso et de Romain Hérault . - Normandie

Informatique

Soutenue le 03-02-2017

Apprentissage et noyau pour les interfaces cerveau-machine

par Xilan Tian sous la direction de Stéphane Canu et de Gilles Gasso . - Rouen, INSA

Informatique

Soutenue le 07-05-2012

Algorithme de chemin de régularisation pour l'apprentissage statistique

par Karina Zapién Arreola (Zapien Arreola) sous la direction de Stéphane Canu et de Gilles Gasso . - Rouen, INSA

Informatique

Soutenue le 09-07-2009

Gilles Gasso a été président de jury de la thèse suivante :

Classification d’objets au moyen de machines à vecteurs supports dans les images de sonar de haute résolution du fond marin

par Denis Rousselle sous la direction de Stéphane Canu - Rouen, INSA

Informatique

Soutenue le 28-11-2016

Gilles Gasso a été rapporteur des 3 thèses suivantes :

Algorithmes avancés de DCA pour certaines classes de problèmes en apprentissage automatique du Big Data

par . Tran Bach sous la direction de Hoai An Lê Thi - Université de Lorraine

Informatique

Soutenue le 26-11-2019

Deep-learning for high dimensional sequential observations : application to continuous gesture recognition

par Nicolas Granger sous la direction de Mounim El Yacoubi - Université Paris-Saclay (ComUE)

Robotique

Soutenue le 10-01-2019

Bandit feedback in Classification and Multi-objective Optimization

par Hongliang Zhong sous la direction de Liva Ralaivola et de Emmanuel Daucé . - Ecole centrale de Marseille

Informatique

Soutenue le 29-03-2016

Gilles Gasso a été membre de jury des 4 thèses suivantes :

Outils d'apprentissage automatique pour la reconnaissance de signaux temporels

par Maxime Sangnier sous la direction de Alain Rakotomamonjy - Rouen

Informatique

Soutenue en 2015

Nouvelle méthode d’interprétation de données de spectrométrie de masse en tandem pour l’identification de microorganismes dans un échantillon complexe

par François Allain sous la direction de Jean Armengaud et de Stéphane Canu . - Rouen, INSA

Informatique

Soutenue le 08-07-2014

Robot semantic place recognition based on deep belief networks and a direct use of tiny images

par Ahmad Hasasneh sous la direction de Philippe Tarroux et de Emmanuelle Frénoux . - Paris 11

Informatique

Soutenue le 23-11-2012

Méthodes statistiques pour la prédiction de température dans les composants hyperfréquences

par Grégory Mallet sous la direction de Stéphane Canu - Rouen, INSA

Informatique

Soutenue le 25-10-2010